MVCC（多版本并发控制，Multi-Version Concurrency Control）之所以能降低死锁概率，核心原因在于：它让“读”不阻塞“写”、“写”也不阻塞“读”，从而减少事务之间因互相等待锁而产生的循环依赖。
下面从原理到机制具体说明。
死锁通常满足四个条件：
在数据库里，死锁最常见于：
→ 互相阻塞，形成循环等待。
在 MVCC 中：
SELECT（普通读）读取的是历史快照版本✅ 效果：
➡ 大量读事务不会参与锁等待，自然降低死锁概率。
MVCC 中：
对比：
➡ 锁的持有时间更短，冲突窗口更小。
在一些数据库中：
➡ 锁粒度更细、锁更少，死锁更难形成。
MVCC 通过：
让不同事务看到不同版本数据。
✅ 即使数据在并发修改：
➡ 减少了“为了一致性而互相等待”的场景。
需要注意：
SELECT ... FOR UPDATE 等当前读仍会加锁示例仍可能死锁：
-- 事务 A
UPDATE account SET money=money-1 WHERE id=1;
UPDATE account SET money=money+1 WHERE id=2;
-- 事务 B
UPDATE account SET money=money-1 WHERE id=2;
UPDATE account SET money=money+1 WHERE id=1;
➡ MVCC 降低概率，但不消除死锁。
MVCC 通过“读不加锁、读写不互斥、缩短锁持有时间”，显著减少了事务间因锁等待形成的循环依赖，从而降低死锁概率。
如果你愿意，我也可以结合 MySQL InnoDB / PostgreSQL 的具体实现来对比说明。
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