SQL分组统计如何实现

在 SQL 中，分组统计主要通过 GROUP BY 结合聚合函数来实现。下面从基础到进阶给你系统讲一下。

一、基本语法

SELECT 分组字段, 聚合函数(统计字段)
FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY 分组字段
HAVING 分组后条件
ORDER BY 排序字段;

二、常用聚合函数

三、基础示例

1️⃣ 按部门统计人数

SELECT dept_id, COUNT(*) AS emp_count
FROM employee
GROUP BY dept_id;

2️⃣ 按部门统计工资总和

SELECT dept_id, SUM(salary) AS total_salary
FROM employee
GROUP BY dept_id;

3️⃣ 多字段分组

SELECT dept_id, gender, COUNT(*)
FROM employee
GROUP BY dept_id, gender;

四、WHERE 与 HAVING 的区别

• WHERE：分组前过滤
• HAVING：分组后过滤

示例：只统计人数大于 10 的部门

SELECT dept_id, COUNT(*) AS cnt
FROM employee
GROUP BY dept_id
HAVING COUNT(*) > 10;

五、分组后排序

SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salary
FROM employee
GROUP BY dept_id
ORDER BY avg_salary DESC;

六、常见高级用法

1️⃣ 分组统计 + 条件统计（CASE WHEN）

SELECT dept_id,
       COUNT(*) AS total,
       SUM(CASE WHEN gender='M' THEN 1 ELSE 0 END) AS male_cnt
FROM employee
GROUP BY dept_id;

2️⃣ 多个聚合函数一起用

SELECT dept_id,
       COUNT(*) AS cnt,
       AVG(salary) AS avg_sal,
       MAX(salary) AS max_sal
FROM employee
GROUP BY dept_id;

3️⃣ 按时间分组（如按月）

SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') AS month,
       COUNT(*) AS order_cnt
FROM orders
GROUP BY month;

七、注意事项（很容易踩坑）

✅ SELECT 中的非聚合字段 必须出现在 GROUP BY 中
❌ 下面这种写法会报错：

SELECT dept_id, name, COUNT(*)
FROM employee
GROUP BY dept_id;

如果你有：

• 具体业务场景
• 使用的数据库（MySQL / Oracle / PostgreSQL / SQL Server）
• 想要实现的效果

可以直接发我，我可以帮你写 可直接运行的 SQL。