在数据库、数据处理（如 Pandas、Excel）、编程等场景中，Column（列）命名规范直接影响代码可读性、可维护性和系统间兼容性。下面按“通用规范 + 行业/场景规范”系统说明。
user_ageua常见风格选一种并坚持：
order_total_amountorderTotalAmountOrderTotalAmountorder-total-amountselect, from, table, order, groupuser_orderuser name, user@iduser_name, user_idis_ / has_
is_deletedhas_paidcreated_atupdated_atdeleted_atid表名_id（如 user_id）dwd_user_order_detaildim_*metric_* / cnt_* / sum_*
cnt_ordersum_amountdf.columns = [
"user_id",
"login_count",
"last_login_time"
]
用户ID订单金额| 反例 | 问题 |
|---|---|
a1 |
无语义 |
User Name |
空格 |
select |
保留字 |
订单金额（元） |
特殊字符 |
data1, data2 |
不可维护 |
[对象]_[属性]
[动作]_[对象]
is_[状态]
[时间类型]_at
示例：
user_idorder_statusis_activecreated_at如果你有具体使用场景（如 MySQL、Pandas、数仓、API 返回），我可以给你一套定制命名规范。
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