简短回答：标准 EAV（Entity-Attribute-Value）模型本身通常不会导致“传统意义上的数据冗余”，但在某些设计或实现不当的情况下，会产生“存储膨胀”和“逻辑冗余”问题，容易被误认为是数据冗余。
下面分层说明。
EAV（Entity-Attribute-Value）常用于：
典型结构：
entity_id | attribute_id | value
相比宽表：
product(id, color, size, weight)
EAV 会把一行变成多行：
1, color, red
1, size, L
1, weight, 2kg
➡ 行数变多
➡ entity_id、attribute_id 重复存储
➡ 看起来“重复”，但这是结构代价，不是冗余
如果：
➡ 会产生值级冗余
✅ 解决：
value_id 指向字典表option_id✅ 不会导致：
这正是 EAV 的优势。
❌ 错误用法：
➡ 既慢又“冗余感”强
如果你愿意，我可以用“宽表 vs EAV vs JSON”对比，或结合某个业务场景（商品 / 用户画像 / 配置）具体分析。
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