图数据库（Graph Database）以**“节点（实体）—关系（边）—属性”的天然结构存储数据，特别擅长处理高度关联、关系复杂、需要多跳推理**的场景。下面按“问题类型 → 典型场景 → 代表图数据库”系统说明它能解决哪些问题。
传统关系型数据库靠 JOIN 表，关联越多越慢；图数据库原生存储关系，几跳查询也很快。
能解决的问题：
典型数据库： Neo4j、NebulaGraph、JanusGraph
图数据库擅长最短路径、连通性、环路检测。
能解决的问题：
典型算法： Dijkstra、PageRank、社区发现
将零散数据变成“可推理的知识网络”。
能解决的问题：
典型数据库： Neo4j、TuGraph、Amazon Neptune
图能发现隐藏关系与团伙。
能解决的问题：
优势： 实时写入 + 实时图遍历
层次 + 交叉关系清晰表达。
能解决的问题：
图数据库不擅长：
通常：图库 + 关系库 / 数仓 混合架构。
只要问题里有“关系”“网络”“路径”“推荐”“关联分析”，图数据库往往是最优解。
如果你有具体业务（如风控、推荐、运维），我可以给你更针对性的方案。
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