简短结论：关系数据库不能完全替代缓存。两者定位不同，通常互补使用。
下面从几个方面说明为什么：
在高并发、低延迟场景下，数据库直接扛流量很容易成为瓶颈。
例如：
如果只用数据库：
如果只用缓存：
一般是：
用户请求 → 缓存 → 未命中 → 数据库
↓
回写缓存
关系数据库是数据的“真相来源”，缓存是性能的“加速层”。
不能相互完全替代，最优是配合使用。
如果你愿意，我可以针对你的具体业务（如电商、社交、物联网）说明该怎么设计缓存与数据库关系。
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