多层嵌套查询怎么写

“多层嵌套查询”在不同语境下含义不同，常见有 SQL 数据库嵌套子查询、JSON / 文档型数据嵌套查询、编程语言中的嵌套循环/函数查询。下面分别说明。

一、SQL 中的多层嵌套查询（最典型）

1️⃣ 基本结构

SELECT ...
FROM (
    SELECT ...
    FROM (
        SELECT ...
        FROM table
        WHERE ...
    ) t1
    WHERE ...
) t2
WHERE ...

2️⃣ 示例：查询“每个部门工资最高的员工中，工资大于公司平均工资的”

SELECT dept_id, emp_name, salary
FROM (
    SELECT dept_id, emp_name, salary,
           RANK() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) rk
    FROM employee
) t1
WHERE rk = 1
AND salary > (
    SELECT AVG(salary)
    FROM employee
);

3️⃣ 多层 + 关联子查询

SELECT e1.emp_name
FROM employee e1
WHERE e1.salary > (
    SELECT AVG(e2.salary)
    FROM employee e2
    WHERE e2.dept_id = (
        SELECT dept_id
        FROM department
        WHERE dept_name = 'IT'
    )
);

✅ 建议：

• 嵌套别超过 3 层
• 复杂逻辑优先用 CTE（WITH）

WITH dept_avg AS (
    SELECT dept_id, AVG(salary) avg_sal
    FROM employee
    GROUP BY dept_id
)
SELECT *
FROM employee e
JOIN dept_avg d ON e.dept_id = d.dept_id
WHERE e.salary > d.avg_sal;

二、JSON / MongoDB 嵌套查询

MongoDB 示例

db.orders.find({
  "customer.address.city": "Beijing",
  "items.price": { $gt: 100 }
})

多层数组嵌套

db.users.find({
  "orders.items.product.tags": "sale"
})

三、Python 中的嵌套查询（数据结构）

data = {
    "users": [
        {"name": "Tom", "orders": [{"price": 200}, {"price": 50}]}
    ]
}

result = [
    order["price"]
    for user in data["users"]
    for order in user["orders"]
    if order["price"] > 100
]

四、你用的是哪种？

你可以告诉我：

• 是 SQL / MySQL / PostgreSQL？
• 还是 MongoDB / ES？
• 或是 某种编程语言？

我可以给你完全贴合你场景的写法。