怎样用pandas排序数据

发布时间：2026-10-14 12:52:04 来源：亿速云阅读：89 作者：小樊栏目：编程语言

在 pandas 中，排序数据最常用的是 sort_values() 和 sort_index() 两个方法。下面按常见场景给你说明。

一、按列值排序（`sort_values`）

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['A', 'B', 'C'],
    'score': [90, 80, 85]
})

df_sorted = df.sort_values('score')

默认是 升序（ascending=True）

df.sort_values('score', ascending=False)

df.sort_values(['score', 'name'], ascending=[False, True])

意思是：先按 score 降序，再按 name 升序。

df.sort_values('score').reset_index(drop=True)

⚠️ drop=True 表示不保留旧索引

df.sort_index()

降序：

df.sort_index(ascending=False)

df.sort_values('score', na_position='last')  # 或 'first'

df_new = df.sort_values('score')

sort_values 默认返回新对象，不影响原 DataFrame
如果想原地修改：

df.sort_values('score', inplace=True)

df = df.sort_values(
    by=['score', 'name'],
    ascending=[False, True],
    na_position='last'
).reset_index(drop=True)

如果你有 具体数据格式 或 想按时间 / 中文 / 多条件排序，可以把例子发我，我可以帮你写更精确的代码。

向AI问一下细节