在数据仓库和维度建模中，星型模式（Star Schema）和雪花模式（Snowflake Schema）是两种常见的多维数据模型，它们的核心区别在于维度表的规范化程度。
示例：
[时间维]
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[产品维] — [销售事实表] — [门店维]
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[客户维]
产品维表中直接包含：产品ID、名称、类别、品牌、包装等字段
优点：
缺点：
示例：
[销售事实表]
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[产品维] — [产品类别维]
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[品牌维]
产品维只存ID，类别和品牌在独立表中
优点：
缺点：
| 对比项 | 星型模式 | 雪花模式 |
|---|---|---|
| 维度表结构 | 非规范化 | 规范化 |
| 表数量 | 少 | 多 |
| JOIN数量 | 少 | 多 |
| 查询性能 | 高 | 较低 |
| 数据冗余 | 有 | 少 |
| 易用性 | 高 | 低 |
| 适用场景 | 分析型、BI | 严格控制冗余的系统 |
如果你愿意，我也可以画一张图或用具体业务例子（如电商、零售）进一步说明。
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