在 Java 中,二分搜索(Binary Search)通常用于已排序的数组或集合。Java 提供了现成的 API,也支持自己手写实现。
Arrays.binarySearchimport java.util.Arrays;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 3, 5, 7, 9, 11};
int index = Arrays.binarySearch(arr, 7);
System.out.println(index); // 输出 3
int notFound = Arrays.binarySearch(arr, 4);
System.out.println(notFound); // 负数,表示不存在
}
}
✅ 注意:
负数(-(插入点) - 1)Comparable)import java.util.Arrays;
class Student implements Comparable<Student> {
int score;
Student(int score) { this.score = score; }
public int compareTo(Student o) {
return Integer.compare(this.score, o.score);
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Student[] students = {
new Student(60), new Student(75), new Student(90)
};
int index = Arrays.binarySearch(students, new Student(75));
System.out.println(index);
}
}
Collections.binarySearch(List)import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9);
int index = Collections.binarySearch(list, 5);
System.out.println(index); // 2
}
}
⚠️ List 也必须是有序的。
public class BinarySearch {
public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
int left = 0;
int right = arr.length - 1;
while (left <= right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
if (arr[mid] == target) {
return mid;
} else if (arr[mid] < target) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid - 1;
}
}
return -1; // 没找到
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 3, 5, 7, 9};
System.out.println(binarySearch(arr, 7)); // 3
}
}
✅ 推荐使用 mid = left + (right - left) / 2 防止溢出。
❌ 数组未排序就使用 binarySearch
❌ 用返回值 >= 0 判断存在(负数不代表错误)
❌ 手写时 left <= right 写错成 <
O(log n)如果你愿意,我也可以讲:
你想看哪一个?
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