聚合函数分几种

在数据库（尤其是 SQL）以及数据分析中，**聚合函数（Aggregate Functions）**通常可以按“功能”和“使用方式”两个角度来分类。下面以常见 SQL 聚合函数为主进行说明：

一、按功能分类

1. 数值统计类（最常用）

用于对数值列进行统计计算：

• COUNT()：计数（行数或非空值数）
• SUM()：求和
• AVG()：平均值
• MIN()：最小值
• MAX()：最大值

示例：

SELECT COUNT(*), AVG(salary), SUM(salary)
FROM employee;

2. 统计分布类（高级分析）

用于描述数据的分布特征：

• STDDEV() / STDDEV_POP() / STDDEV_SAMP()：标准差
• VARIANCE() / VAR_POP() / VAR_SAMP()：方差
• PERCENTILE_CONT() / PERCENTILE_DISC()：百分位数（部分数据库支持）

3. 字符串聚合类

将多行字符串合并为一行：

• STRING_AGG()（PostgreSQL、SQL Server）
• GROUP_CONCAT()（MySQL）
• LISTAGG()（Oracle）

示例：

SELECT department, STRING_AGG(name, ',')
FROM employee
GROUP BY department;

4. 逻辑 / 条件聚合类

结合条件进行聚合：

• COUNT(DISTINCT col)：去重计数
• SUM(CASE WHEN ... THEN ... END)：条件求和
• MAX(CASE WHEN ... THEN ... END)：条件最大

5. 布尔 / 存在性聚合（部分数据库）

• BOOL_AND()（PostgreSQL）
• BOOL_OR()（PostgreSQL）
• EVERY()（标准 SQL）

二、按使用方式分类

1. 普通聚合函数

与 GROUP BY 配合使用：

SELECT dept, AVG(salary)
FROM emp
GROUP BY dept;

2. 窗口聚合函数（分析函数）

不与 GROUP BY 合并行，而是保留原行：

SELECT name, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY dept)
FROM emp;

3. 去重聚合

COUNT(DISTINCT user_id)

三、简单总结

聚合函数一般可分为：

1. 基础聚合（COUNT / SUM / AVG / MIN / MAX）
2. 统计聚合（方差、标准差、百分位）
3. 字符串聚合
4. 条件 / 去重聚合
5. 窗口聚合（分析型）

如果你指的是某种具体数据库（MySQL / Oracle / PostgreSQL）或编程语言中的聚合（如 Pandas），可以告诉我，我可以更针对性地说明。