如何监控Execute执行情况

“Execute” 具体指什么技术栈里的执行，监控方式差别很大。下面按常见场景分别说明，你可以对号入座；如果是特定工具（如 Ansible、SQL、Shell、Java、Python、K8s Job 等），可以再细说。

一、Shell / 命令行 Execute 监控

目标：看脚本是否执行、成功与否、耗时、输出

1. 基础方式

bash script.sh \
  > run.log 2>&1

echo "exit code: $?"

2. 定时 / 后台

nohup bash script.sh > run.log 2>&1 &
echo $!   # 进程 PID

3. 进程监控

ps -ef | grep script.sh
top -p <pid>

4. 日志 + 告警

• 日志轮转：logrotate
• 失败告警：

if [ $? -ne 0 ]; then
  echo "execute failed" | mail -s "Alert" admin@x.com
fi

二、SQL Execute 监控（MySQL / PostgreSQL）

目标：慢查询、失败 SQL、执行次数

MySQL

SHOW PROCESSLIST;

慢查询：

SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';

审计（推荐）：

• general_log
• performance_schema

PostgreSQL

SELECT * FROM pg_stat_activity;

三、应用层 Execute（Java / Python）

Java

• 日志（SLF4J + Logback）
• AOP 监控方法执行：

@Around("execution(* com.x.service.*.execute(..))")

• Micrometer + Prometheus：

Timer.timer("execute.time").record(...)

Python

import time, logging

start = time.time()
try:
    execute()
except Exception as e:
    logging.error("execute failed", exc_info=True)
finally:
    logging.info("cost: %.2fs", time.time()-start)

四、任务调度 Execute（Cron / Airflow / K8s Job）

Cron

* * * * * /opt/run.sh >> /var/log/run.log 2>&1

Airflow

• Web UI 看 DAG 状态
• 失败自动重试 / 告警

K8s Job

kubectl get jobs
kubectl logs job/xxx

五、统一监控方案（推荐）

• 日志：ELK / Loki
• 指标：Prometheus + Grafana
• 告警：Alertmanager / 钉钉 / 企业微信
• 链路：SkyWalking / Jaeger

六、你可以补充的信息

我可以给更精确的方案，如果说明：

1. Execute 是 什么（Shell / SQL / 代码 / 工具）
2. 是否 定时执行
3. 是否需要 失败告警
4. 运行环境（Linux / K8s / 云）

例如：

“我想监控 Linux 上每天跑的 shell execute 是否成功”