在关系代数（Relational Algebra）中，本身没有像 SQL 的 GROUP BY 那样直接的“分组”运算符，但可以通过**扩展的关系代数（Extended Relational Algebra）**来实现分组统计。
下面分层次说明。
标准关系代数包括：
标准关系代数不能直接做分组统计，因为它不支持“按某属性聚合”。
实际教学和数据库系统中，通常使用扩展关系代数，引入：
形式：
γ_{分组属性, 聚合函数}(关系)
其中：
γ 是分组运算符（gamma）COUNT、SUM、AVG、MAX、MINStudent(Sno, Sname, Dept, Age)
SQL：
SELECT Dept, COUNT(*)
FROM Student
GROUP BY Dept;
关系代数：
γ_{Dept, COUNT(Sno)→Num}(Student)
含义：
Dept 分组Sno 的数量Dept, NumSQL：
SELECT Dept, AVG(Age)
FROM Student
GROUP BY Dept;
关系代数：
γ_{Dept, AVG(Age)→AvgAge}(Student)
统计年龄大于20的学生，每个系的人数
SQL：
SELECT Dept, COUNT(*)
FROM Student
WHERE Age > 20
GROUP BY Dept;
关系代数：
γ_{Dept, COUNT(Sno)→Num}(σ_{Age>20}(Student))
如果不写分组属性，就是整体聚合：
统计全体学生人数：
γ_{COUNT(Sno)→Total}(Student)
| SQL | 关系代数 |
|---|---|
| WHERE | σ |
| GROUP BY | γ 的分组属性 |
| 聚合函数 | γ 中的聚合 |
| HAVING | σ(γ(…)) |
统计人数大于3的系：
σ_{Num>3}(γ_{Dept, COUNT(Sno)→Num}(Student))
如果你愿意，我也可以用考试题型 / 图示 / 与 SQL 对照练习的方式再讲一遍。
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