简短回答：能，但“实时”取决于具体场景、硬件和模型大小。
下面分情况说清楚：
✅ 实际可用
whisper（离线）funasrvosk✅ 可用，但需调模型大小
✅ 完全没问题
解决方式：
✅ 使用轻量模型（YOLO-nano、MobileNet）
✅ 用 ONNX / TensorRT 加速
✅ 多线程 / 多进程分离采集与推理
✅ GPU 加速
✅ 降低分辨率 / 帧率
Python 完全可以做实时识别，只要不是“硬实时”或超高性能需求，都是现实可行的。
如果你愿意，可以告诉我：
我可以直接给你一个可运行的实时识别示例。
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