“雪花模型（Snowflake Schema）”在数据仓库/BI 语境下通常指维度建模中，维度表进一步规范化、拆成多层级子表的模型（和“星型模型”相对）。
简单结论：相比星型模型，雪花模型的维护成本通常更高，但是否“高得不可接受”要看场景。
影响：
JOIN 多层维度在以下情况，雪花模型反而更合理：
例如：
→ 规范化可减少冗余，避免多处改数据
很多团队并不是“纯星型”或“纯雪花”，而是：
这样：
雪花模型维护成本一般高于星型模型，主要高在结构复杂、ETL 复杂和查询复杂；但在维度复杂、复用度高、治理要求强的场景下，它的长期维护成本反而可能更低。
如果你说的是Snowflake 云数据仓库（产品），而不是“雪花模型”，我也可以从产品角度讲维护成本。
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