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总结python中函数map()和partial()

发布时间:2020-07-21 16:09:26 来源:亿速云 阅读:222 作者:小猪 栏目:开发技术

小编这次要给大家分享的是总结python中函数map()和partial(),文章内容丰富,感兴趣的小伙伴可以来了解一下,希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。

map()是python的一个内建函数, 他能够通过函数来处理序列,比如,我们相关一个数组[0,1,2,3,4,5]所有的数字都+2 , 当然,我们可以这么做

old = [0,1,2,3,4,5]
new = []
for item in old:
  new.append(item+2)
print new

有点小题大做的感觉,map就是解决这个问题的

old = [0,1,2,3,4,5]
new = map((lambda x:x+2),old)
print new

map 可以把这个某个函数应用到序列中的每个值,然后直接返回一个处理后的结果,例如:

[x**2 for x in range(6)]
[x+2 for x in range(6)]

partial()函数是另外一个python的内建函数 ,这个的内建函数其实是非常好用的,比如我们常用的函数add(), 我们可以把某个数+100 ,也可以把某个数字+1

add(1,x) , add(100,x)

而这个partial函数让我们可以这么来使用

add1(x) ,add100(x)

这样,从函数名称我们就知道加了多少了(这个add函数就是个例子哈,平时真没必要)

add1 = partial(add,1)
add100 = partial(add,100)

这个时候

add1(x) = add(1,x)
add100(x) = add(100,x)

内容扩展:

map() 函数语法:

map(function, iterable, ...)

>>>def square(x) :      # 计算平方数
...   return x ** 2
... 
>>> map(square, [1,2,3,4,5])  # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

看完这篇关于总结python中函数map()和partial()的文章,如果觉得文章内容写得不错的话,可以把它分享出去给更多人看到。

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