温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

基于python实现高速视频传输程序

发布时间:2020-09-07 10:00:12 来源:脚本之家 阅读:163 作者:詹姆斯 栏目:开发技术

今天要说的是一个高速视频流的采集和传输的问题,我不是研究这一块的,没有使用什么算法,仅仅是兴趣导致我很想搞懂这个问题.

    1,首先是视频数据[摄像头图像]的采集,通常可以使用vfw在vc或者vb下实现,这个库我用的不好,所以一直不怎么会用.现在我们用到的是python的videocapture库,这个库用起来很简单,如下:

from VideoCapture import Device
cam = Device()
cam.setResolution(320,240)  #设置显示分辨率
cam.saveSnapshot('demo.jpg') #抓取并保存图片

  这样,你就得到了一张图片.

    当然,要实现比较高速的采集,每次都要保存图片是不大可能的,这样弄下来每次采集一张图片已经接近1秒钟,这个速度我们是无法忍受的.

更好的解决方式是直接这样: im = cam.getImage(),返回的是一个Image对象,是一个内存块,对它操作就快速多了.

    2,如何传输图片?我不知道pplive这种视频是怎么传输的,我的想法很简单,每次传送一幅图片.

在本程序中,每次传送的RGB图像的大小为 160*120.这样,需要的数据量为:

       d = 160*120*3 = 56.25 kB

    我选择80000B.

    下面是发送端代码:

import socket
import Image
from VideoCapture import Device
cam = Device()
cam.setResolution(320,240)
clisocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
while 1:
  im = cam.getImage()
  im = im.resize((160,120))
  da = im.tostring()
  clisocket.sendto(da, ("127.0.0.1", 1234))
s.close()

    3,如何实时显示图片?

    我使用了pygame作为实时图像显示界面,因为pygame是经过优化的高速图形库,不知道有没有使用directshow,我想应该用了吧..

    关于pygame请参考 www.pygame.org

    下面是接收端代码:   

import socket
import Image
import os,sys,pygame
from pygame.locals import *
pygame.init()
screen = pygame.display.set_mode((160,120))
pygame.display.set_caption("web cam")
pygame.display.flip()
svrsocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
svrsocket.bind(("127.0.0.1", 1234))
clock = pygame.time.Clock()  #计算帧速
while 1:
  data, address = svrsocket.recvfrom(80000)
  camshot = pygame.image.frombuffer(data, (160,120), "RGB")
  for event in pygame.event.get():
      if event.type == pygame.QUIT: sys.exit()
  screen.blit(camshot, (0,0))
  pygame.display.update() 
  print clock.get_fps()   #在终端打印帧速
  clock.tick()

    程序终于完成了,测试一下效果怎么样把,为了方便,我把客户端和服务端都设成了本机,端口为1234.

    运行程序,哇,简直不可思议,最高竟然达到230fps!(右边的终端)

总结

以上所述是小编给大家介绍的基于python实现高速视频传输程序,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对亿速云网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI