温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

python多进程使用及线程池的使用方法代码详解

发布时间:2020-10-21 05:05:28 来源:脚本之家 阅读:149 作者:火鸟网络 栏目:开发技术

多进程:主要运行multiprocessing模块

import os,time
import sys
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
  """docstring for MyProcess"""
  def __init__(self, arg, callback):
    super(MyProcess, self).__init__()
    self.arg = arg
    self.callback = callback
  def run(self):
    self.callback(self.arg)
def test(arg):
  print("子进程{}开始>>> pid={}".format(arg,os.getpid()))
  for i in range(1,5):
    sys.stdout.write("子进程{}运行中{}\r".format(arg,i))
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(1)
def main():
  print("主进程开始>>> pid={}".format(os.getpid()))
  myp=MyProcess(1,test)
  myp.start()
  myp2=MyProcess(2,test)
  myp2.start()
  myp.join()
  myp2.join()
  print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
  main()

线程池:主要运用了未来模块!下面例子,第一个是正常,第二第线程池,第三个用运行了2个线程池,会排队

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
def sayhello(a):
  print("hello: "+a)
  time.sleep(2)
def main():
  seed=["a","b","c"]
  start1=time.time()
  for each in seed:
    sayhello(each)
  end1=time.time()
  print("time1: "+str(end1-start1))
  start2=time.time()
  with ThreadPoolExecutor(3) as executor:
    for each in seed:
      executor.submit(sayhello,each)
  end2=time.time()
  print("time2: "+str(end2-start2))
  start3=time.time()
  with ThreadPoolExecutor(2) as executor1:
    executor1.map(sayhello,seed)
  end3=time.time()
  print("time3: "+str(end3-start3))
if __name__ == '__main__':
  main()

总结

以上所述是小编给大家介绍的python多进程使用及线程池的使用方法代码详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对亿速云网站的支持!

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI