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sort_index方法在Series与DataFrame中的区别是什么

发布时间:2021-01-21 16:25:42 来源:亿速云 阅读:176 作者:Leah 栏目:开发技术

这期内容当中小编将会给大家带来有关sort_index方法在Series与DataFrame中的区别是什么,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

Series 的 sort_index(ascending=True) 方法可以对 index 进行排序操作,ascending 参数用于控制升序或降序,默认为升序。

若要按值对 Series 进行排序,当使用 .order(na_last=True, ascending=True, kind='mergesort') 方法,任何缺失值默认都会被放到 Series 的末尾。

在 DataFrame 上,.sort_index(axis=0, by=None, ascending=True) 方法多了一个轴向的选择参数与一个 by 参数,by 参数的作用是针对某一(些)列进行排序(不能对行使用 by 参数)。

注意在使用sort_index对DataFrame进行排序的时候,不能直接对index和columns都含有的字段进行排序,会报错。

上述就是小编为大家分享的sort_index方法在Series与DataFrame中的区别是什么了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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