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python的编码规则是什么

发布时间:2020-09-08 14:50:42 来源:亿速云 阅读:249 作者:小新 栏目:编程语言

小编给大家分享一下python的编码规则是什么,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

python的编码规则基本遵从 PEP 准则。

但是,命名和单行长度更灵活。

PEP8 涵盖了诸如空格、函数/类/方法之间的换行、import、对已弃用功能的警告之类的寻常东西,大都不错。

应用这些准则的最佳工具是 flake8,还可以用来发现一些愚蠢的语法错误。

PEP8 原本只是一组指导原则,不必严格甚至虔诚地信奉。一定记得阅读 PEP8 「愚蠢的一致性就是小人物的小妖精」一节。若要进一步了解,可以听一下 Raymond Hettinger 的精彩演讲,「超越 PEP8」。

唯一引起过多争议的准则事关单行长度和命名。要调整起来也不难。

灵活的单行长度

若是厌烦 flake8 死板的单行长度不得超过 79 个字符的限制,完全可以忽略或修改这一准则。这仍然不失为一条不错的经验法则,就像英语中句子不能超过 50 个单词,段落不能超过 10 个句子之类的规则一样。这是 flake8 配置文件 的链接,可以看到 max-line-length配置选项。值得注意的是,可以给要忽略 flake8 检查的那一行加上 # noqa 注释,但是请勿滥用。

尽管如此,超过九成的代码行都不应该超过 79 个字符,原因很简单,「扁平胜于嵌套」。如果函数每一行都超出了 79 个字符,肯定有别的东西出错了,这时要看看代码而不是 flake8 配置。

一致的命名

关于命名,遵循几条简单的准则就可以避免众多足以影响整个小组的麻烦。

推荐的命名规则

下面这些准则大多改编自 Pacoo 小组。

类名:驼峰式 和首字母缩略词:HTTPWriter 优于 HttpWriter。

变量名:lower_with_underscores。

方法名和函数名:lower_with_underscores。

模块名:lower_with_underscores.py。(但是不带下划线的名字更好!)

常量名:UPPER_WITH_UNDERSCORES。

预编译的正则表达式:name_re。

通常都应该遵循这些准则,除非要参照其他工具的命名规范,比如数据库 schema 或者消息格式。

还可以用 驼峰式 给类似类却不是类的东西命名。使用 驼峰式 的主要好处在于让人们以「全局名词」来关注某个东西,而不是看作局部标记或动词。值得注意的是,Python 给 True,False 和 None 这些根本不是类的东西命名也是用 驼峰式。

不要用前缀后缀

…… 比如 _prefix 或 suffix_ 。函数和方法名可以用 _prefix 标记来暗示其是「私有的」,但是最好只在编写预期会广泛使用的 API 以及用 _prefix 标记来隐藏信息的时候谨慎使用。

PEP8 建议使用结尾的下划线来避免与内置关键字重名,比如:

sum_ = sum(some_long_list)
print(sum_)

临时这样用也可以,不过最好还是选一个别的名字。

用 __mangled 这种双下划线前缀给类/实例/方法命名的情况非常少,这实际上涉及特殊的名字修饰,非常罕见。不要起 __dunder__ 这种格式的名字,除非要实现 Python 标准协议,比如 __len__;这是为 Python 内部协议保留的命名空间,不应该在其中增加自定义的东西。

不要用单字符名字

(不过)一些常见的单字符名字可以接受。

在 lambda 表达式中,单参数函数可以命名为 x 。比如:

encode = lambda x: x.encode("utf-8", "ignore")

解包元组时可以用 _ 丢弃不需要的标记。比如:

_, url, urlref = data

意思就是说「忽略第一个元素」。

和 lambda 类似,在解析列表/字典/集合的时候,以及在生成器表达式或者一到两行的 for 循环中,可以使用单字符迭代标记。通常选择 x,比如:

sum(x for x in items if x > 0)

可以求 items 序列中所有正整数之和。

此外比较常见的是 i,代表 index,通常和内置的 枚举 一起使用。比如:

for i, item in enumerate(items):
    print("%4s: %s" % (i, item))

除却上述情形,要极少甚至避免使用单字符用作标记/参数/方法的名字。因为这样就无法用grep 进行检索了。

以上是python的编码规则是什么的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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