实现对Python中列表排序的方法

小编给大家分享一下实现对Python中列表排序的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

对List进行排序，Python提供了两个方法

方法1.用List的内建函数list.sort进行排序

list.sort(func=None, key=None, reverse=False) 

Python实例：

>>> list = [2,5,8,9,3]  
>>> list  
[2,5,8,9,3]  
>>> list.sort()  
>>> list  
[2, 3, 5, 8, 9]

方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序（从2.4开始）

Python实例：

>>> list = [2,5,8,9,3]  
>>> list  
[2,5,8,9,3]  
>>> sorted(list)  
[2, 3, 5, 8, 9]

两种方法的区别：

sorted(list)返回一个对象，可以用作表达式。原来的list不变，生成一个新的排好序的list对象。

list.sort() 不会返回对象，改变原有的list。

其他sort的实例：

实例1:正向排序

实例1:正向排序

>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]

实例2:反向排序

>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]

实例3:对第二个关键字排序 

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) 
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

实例4: 对第二个关键字排序 

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1]) 
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

实例5: 对第二个关键字排序 

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) 
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L = [s[2] for s in A]
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项

为比较关键字进行排序.

效率比较：

cmp < DSU < key

通过实验比较，方法3比方法6要慢，方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当 

多关键字比较排序：

实例7:

>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:x[1])
>>> L
>>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，

如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法 

实例8:

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

实例9：

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

为什么实例8能够工作呢？原因在于tuple是的比较从左到右比较的，比较完第一个，如果

相等，比较第二个。

看完了这篇文章，相信你对实现对Python中列表排序的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！