这篇文章将为大家详细讲解有关如何理解K.image_data_format() == ’channels_first‘,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
我们在学习keras经常会看到下面这样的代码段:
查阅官方文档可以知道:
我们知道彩色图像一般会有Width, Height, Channels,而“channels_first”或“channels_last”,则代表数据的通道维的位置。
该参数是Keras 1.x中的image_dim_ordering,“channels_last”对应原本的“tf”,“channels_first”对应原本的“th”。
以128x128x128的数据为例,“channels_first”应将数据组织为(3,128,128,128),而“channels_last”应将数据组织为(128,128,128,3)。
该参数的默认值是~/.keras/keras.json中设置的值,若从未设置过,则为“channels_last”。
补充知识:channels_first 与 channels_last 的区别
用卷积神经网络处理一组彩色图片时,Caffe/Theano 使用的数据格式是channels_first即:
(样本数,通道数,行数(高),列数(宽))
Tensforflow 使用的数据格式是channels_last即:
(样本数,行数(高),列数(宽),通道数)
关于如何理解K.image_data_format() ==’channels_first‘就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。