温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Azure Standard Load Balancer 介

发布时间:2020-08-07 06:56:23 来源:网络 阅读:497 作者:mxy00000 栏目:云计算

    Azure的负载均衡器就不需要多说了,属于很基础的组件了,各个云的LB功能其实也不太一样,Azure的4层LB属于相对来说功能比较基础的,不过好处是这东西也不要钱,不过Azure其实后来又出了另外一种LB,所以Azure的4层LB其实有两种

1.     Basic LB

2.     Standard LB


Basic LB就不多说了,Standard LB相当于是个进阶产品,和Basic LB相比功能会强一些,不过同时也会有一些限制,可以通过以下这个表来了解Standard LB和Basic LB的区别


    


标准SKU
基本SKU
后端池大小最多支持 1000 个实例最多支持 100 个实例
后端池终结点单个虚拟网络中的任何虚拟机,包括虚拟机、可用性集和虚拟机规模集的混合。单个可用性集或虚拟机规模集中的虚拟机。
运行状况探测TCPHTTPHTTPSTCPHTTP
运行状况探测停止行为TCP 连接在实例探测停止时以及在所有探测停止时保持活动状态TCP 连接在实例探测停止时保持活动状态。 所有 TCP 连接在所有探测停止时都会终止
诊断Azure Monitor、多维度指标(包括字节和数据包计数器)、运行状况探测状态、出站连接运行状况(SNAT 成功和失败流)不可用
HA 端口Internal 负载均衡器(内部负载均衡器)不可用
默认保护公共 IP、公共负载均衡器终结点、内部负载均衡器终结点会阻止入站流,除非入站流已由某个网络安全组列入允许列表默认打开,网络安全组可选
出站连接可以使用出站规则显式定义基于池的出站 NAT 可以在每个负载均衡规则选择退出时使用多个前端。_必须_显式创建出站方案,虚拟机、可用性集、虚拟机规模集才能使用出站连接。 虚拟网络服务终结点无需定义出站连接便可访问,且不会计入已处理的数据。 任何公共 IP 地址(包括不作为 VNet 服务终结点提供的 Azure PaaS 服务)必须通过出站连接才能访问,且计入处理的数据。 如果只有一个内部负载均衡器为虚拟机、可用性集或虚拟机规模集提供服务,则经由默认 SNAT 的出站连接将不可用,请改用出站规则。 出站 SNAT 编程特定于传输协议,并以入站负载均衡规则的协议为基础。单个前端,存在多个前端时随机选择。 如果只有内部负载均衡器为虚拟机、可用性集或虚拟机规模集提供服务,则会使用默认 SNAT
出站规则使用公共 IP 地址或公共 IP 前缀或以上两者、可配置出站空闲超时(4-120 分钟)或自定义 SNAT 端口分配的声明性出站 NAT 配置不可用
在空闲时重置 TCP对任何规则启用空闲超时时重置 TCP (TCP RST)不可用
多个前端入站和出站仅限入站
管理操作大多数操作都小于 30 通常为 60 - 90 多秒
SLA对拥有两个正常运行的虚拟机的数据路径为 99.99%不适用
定价基于规则数、与资源关联且经过入站和出站处理的数据量进行计费免费



我们总结一下Standard LB的一些优点:

1.     Internal LB针对网络虚拟设备及其他方案提供缩放和恢复能力的 HA 端口规则

2.     集成监视(流量计数器、运行状况探测、TCP 连接尝试、出站连接)和持续数据平面运行状况度量

3.     后端池容量更大

4.     可以支持HTTPS探测

5.     可以随意添加VM,无需VM都在同一个可用性集里

 

但是同时,Standard LB也有一些劣势存在:

1.     Basic LB是免费的,但是Standard LB要收费

2.     Standard LB后端的VM默认不能SNAT到Internet

3.     Basic Public IP无法挂载到Standard LB上



总体来说Standard LB肯定还是有优势的,但是一些基础场景其实可以考虑使用Basic LB,他们其实并不是完全的替代的关系,双方各自都有一些使用场景


以下是一些Standard LB与Basic LB相比优势的体现


1.探测支持HTTPS

Azure Standard Load Balancer 介


2.后端池不需要局限于同一个可用性集,以后就不用纠结这个了

Azure Standard Load Balancer 介


除此之外还有一些别的用法,留到后边再说

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI