这篇文章给大家介绍如何解析Flume与Kafka整合，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
Flume与Kafka整合
一、概念
1、Flume：Cloudera 开发的分布式日志收集系统，是一种分布式，可靠且可用的服务，用于高效地收集，汇总和移动大量日志数据。 它具有基于流式数据流的简单而灵活的架构。它具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有强大的容错性和容错能力。它使用一个简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。Flume分为OG、NG版本，其中Flume OG 的最后一个发行版本 0.94.0，之后为NG版本。
2、Kafka：作为一个集群运行在一台或多台可以跨越多个数据中心的服务器上。在Kafka中，客户端和服务器之间的通信是通过一种简单的，高性能的，语言不可知的TCP协议完成的。协议是版本控制的，并保持与旧版本的向后兼容性。Kafka提供Java客户端，但客户端可以使用多种语言。
3、Kafka通常用于两大类应用，如下：
A、构建可在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时流数据管道
B、构建实时流应用程序，用于转换或响应数据流
C、Kafka每个记录由一个键，一个值和一个时间戳组成。
二、产述背景
基于大数据领域实现日志数据时时采集及数据传递等需要，据此需求下试着完成flume+kafka扇入、扇出功能整合，其中扇出包括：复制流、复用流等功能性测试。后续根据实际需要，将完善kafka与spark streaming进行整合整理工作。
注：此文档仅限于功能性测试，性能优化方面请大家根据实际情况增加。
三、部署安装
1、测试环境说明：
操作系统：CentOS 7
Flume版本：flume-ng-1.6.0-cdh6.7.0
Kafka版本：kafka_2.11-0.10.0.1
JDK版本：JDK1.8.0
Scala版本：2.11.8
2、测试步骤：
2.1、flume部署
2.1.1、下载安装介质，并解压：
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cd /app/apache-flume-1.6.0-cdh6.7.0-bin
vi netcatOrKafka-memory-logger.conf
netcatagent.sources = netcat_sources
netcatagent.channels = c1 c2
netcatagent.sinks = logger_sinks kafka_sinks
netcatagent.sources.netcat_sources.type = netcat
netcatagent.sources.netcat_sources.bind = 0.0.0.0
netcatagent.sources.netcat_sources.port = 44444
netcatagent.channels.c1.type = memory
netcatagent.channels.c1.capacity = 1000
netcatagent.channels.c1.transactionCapacity = 100
netcatagent.channels.c2.type = memory
netcatagent.channels.c2.capacity = 1000
netcatagent.channels.c2.transactionCapacity = 100
netcatagent.sinks.logger_sinks.type = logger
netcatagent.sinks.kafka_sinks.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
netcatagent.sinks.kafka_sinks.topic = test
netcatagent.sinks.kafka_sinks.brokerList = 192.168.137.132:9082,192.168.137.133:9082,192.168.137.134:9082
netcatagent.sinks.kafka_sinks.requiredAcks = 0
##netcatagent.sinks.kafka_sinks.batchSize = 20
netcatagent.sinks.kafka_sinks.producer.type=sync
netcatagent.sinks.kafka_sinks.custom.encoding=UTF-8
netcatagent.sinks.kafka_sinks.partition.key=0
netcatagent.sinks.kafka_sinks.serializer.class=kafka.serializer.StringEncoder
netcatagent.sinks.kafka_sinks.partitioner.class=org.apache.flume.plugins.SinglePartition
netcatagent.sinks.kafka_sinks.max.message.size=1000000
netcatagent.sources.netcat_sources.selector.type = replicating
netcatagent.sources.netcat_sources.channels = c1 c2
netcatagent.sinks.logger_sinks.channel = c1
netcatagent.sinks.kafka_sinks.channel = c2
2.4.2、启动各测试命令：
A、启动flume的agent(于192.168.137.130)：
flume-ng agent --name netcatagent \
--conf $FLUME_HOME/conf \
--conf-file $FLUME_HOME/conf/netcat-memory-loggerToKafka.conf \
-Dflume.root.logger=INFO,console
B、启动kafka消费者(于192.168.137.132)：
kafka-console-consumer.sh \
--zookeeper 192.168.137.132:2181,192.168.137.133:2181,192.168.137.134:2181/kafka \
--from-beginning --topic test
C、测试发送(于192.168.137.130与于192.168.137.132)
telnet发送结果
kafka消费结果
最终logger接收结果
至此flume+kafka扇出--复制流测试(扇入源为：netcat；输出为：kafka+Flume的Logger)测试与验证完成。
2.5、flume+kafka扇出--复用流测试(扇入源为：netcat；输出为：kafka+Flume的Logger)
暂无，后续补充
四、部署安装及验证过程中出现的问题
1、做flume+kafka扇入测试(扇入源为：netcat+kafka；输出以Flume的Logger类型输出)时，一直未收到kafka数据
主要原因是在做kafka的配置时在配置文件(server.properties)中写成内容：
zookeeper.connect=192.168.137.132:2181,192.168.137.133:2181,192.168.137.134:2181
但在创建topics时，使用的是：
kafka-topics.sh --create \
--zookeeper 192.168.137.132:2181,192.168.137.133:2181,192.168.137.134:2181/kafka \
--replication-factor 3 --partitions 3 --topic test
其中在kafka的配置文件中zookeeper配置未加/kakfa，但在创建topics的时增加了/kafka
最终使用:
kafka-console-producer.sh \
--broker-list 192.168.137.132:9092,192.168.137.133:9092,192.168.137.134:9092 \
--topic test
命令检查没有topics信息才发现此问题
解决办法：将两个信息同步即可
2、做flume+kafka扇入测试(扇入源为：netcat+kafka；输出以Flume的Logger类型输出)时，启动flume的agent时报错。
2018-03-31 10:43:31,241 (conf-file-poller-0) [ERROR - org.apache.flume.node.PollingPropertiesFileConfigurationProvider$FileWatcherRunnable.run(PollingPropertiesFileConfigurationProvider.java:142)] Failed to load configuration data. Exception follows.
org.apache.flume.FlumeException: Unable to load source type: org.apache.flume.source.kafka,KafkaSource, class: org.apache.flume.source.kafka,KafkaSource
at org.apache.flume.source.DefaultSourceFactory.getClass(DefaultSourceFactory.java:69)
at org.apache.flume.source.DefaultSourceFactory.create(DefaultSourceFactory.java:42)
at org.apache.flume.node.AbstractConfigurationProvider.loadSources(AbstractConfigurationProvider.java:322)
at org.apache.flume.node.AbstractConfigurationProvider.getConfiguration(AbstractConfigurationProvider.java:97)
at org.apache.flume.node.PollingPropertiesFileConfigurationProvider$FileWatcherRunnable.run(PollingPropertiesFileConfigurationProvider.java:140)
at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
at java.util.concurrent.FutureTask.runAndReset(FutureTask.java:308)
at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$301(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)
at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:294)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flume.source.kafka,KafkaSource
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:335)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
at java.lang.Class.forName0(Native Method)
at java.lang.Class.forName(Class.java:264)
at org.apache.flume.source.DefaultSourceFactory.getClass(DefaultSourceFactory.java:67)
... 11 more
解决办法：官网资料存在问题，org.apache.flume.source.kafka,KafkaSource其中不应该包括逗号，改为：org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource即可。详细官网
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