人们总有或多或少的刻板印象，如国籍、肤色、学历、性别等。在人们的心目中，地方团体往往是陈词滥调。例如，女性应该温柔听话，工程师和技术人员大多是男性，白人比黑人有更高的智力等等。每个人都是个体。人们对他人有不同的态度和看法是正常的。出乎意料的是，人工智能也有一种“刻板印象”。
最近，Facebook的人工智能实验室进行了一项有趣的新研究。他们发现，人工智能偏见不仅存在于国家内部，也存在于国家之间。
研究人员测试了五种流行的对象识别算法，包括Microsoft Azure、Clarifai、Google Cloud Vision、Amazon Rekognition和IBM Watson，以了解每个程序的工作原理。用于测试的数据集来自不同国家的家庭，包括穷人和穷人，包括117个类别，从鞋子、肥皂到沙发。
在这项研究中，研究人员发现，当被要求识别低收入家庭时，目标识别算法的准确度比高收入家庭低10%。随着月收入的增加，误差也会增加。特别是对于谷歌、微软和亚马逊来说，低收入家庭识别算法的准确性很低。
与索马里和布基纳法索相比，该算法识别美国产品的精度提高了15-20%。
这种现象有很多原因。最常见的原因是，在创建算法时，它们经常受到相关工程师的生活和背景的影响。这些人大多来自高收入阶层的精英阶层。他们的想法和概念是基于他们的想法和概念。人工智能算法也基于它们的思想和概念。
人工智能具有强大的计算能力。在该算法的基础上，很容易获得海量数据和识别信息。然而，令人担忧的是，它的偏见不仅在确定对象方面有偏见，而且在种族和性别歧视方面也有偏见。
研究人员测试了微软、IBM和Facebook的人脸识别能力。他们发现白人男性的准确率高于99%，而黑人女性则有47%的错误率。
亚马逊开发了一个人工智能程序来阻止简历的选择，这也显示了对女性的歧视。选择简历后，男人比女人多。包含女性角色的简历的权重将会降低，甚至两所女子学院的研究生评分也会降低。可见，人工智能也具有自我选择和不可磨灭的“歧视”。但另一方面，人工智能似乎是极其平等的。例如，最近发射的人工智能机器人，它完全可以实现每个人的态度是平等的。它不会改变你对你的态度，因为你有钱，还有你的性。他会像一个人一样温柔地提出问题和回答问题，并及时接受批评。电话机器人好不好用？许多公司都争先恐后地回答这个问题。
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