这篇文章给大家分享的是有关python中利用多进程提升速度的示例的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
一个简单功能：
定义进程函数：每次休眠一秒钟，循环执行5次； 代码实现：
正常编写这个函数，运行的结果如下：
func n: 0 func n: 1 func n: 2 func n: 3 func n: 4 cost time: 5
利用多进程提升速度代码：
import multiprocessing
import time
def func(n):
print("func n:", n)
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
#记录时间
start = time.time()
#保存进程对象
listp = []
for i in range(4):
p = multiprocessing.Process(target=func, args=(i,))
#
listp.append(p)
# 启动子进程
p.start()
# 等待所有进程结束
for p in listp:
p.join()
#统计花费时间
print('cost time:', int(time.time()-start))结果：
func n: 3 func n: 2 func n: 1 func n: 0 cost time: 1
感谢各位的阅读！关于python中利用多进程提升速度的示例就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
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