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MySQL中怎么实现多表查询功能

发布时间:2021-08-04 16:12:13 来源:亿速云 阅读:376 作者:Leah 栏目:数据库

今天就跟大家聊聊有关MySQL中怎么实现多表查询功能,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

1、查看第一个表 mytable 的内容:   mysql> select * from mytable;   +----------+------+------------+-----------+   | name | sex | birth | birthaddr |   +----------+------+------------+-----------+   | abccs |f | 1977-07-07 | china |   | mary |f | 1978-12-12 | usa |   | tom |m | 1970-09-02 | usa |   +----------+------+------------+-----------+   2、创建第二个表 title (包括作者、文章标题、发表日期):   mysql> create table title(writer varchar(20) not null,   -> title varchar(40) not null,   -> senddate date);   向该表中填加记录,最后表的内容如下:   <ccid_nobr>   <table width="400" border="1" cellspacing="0" cellpadding="2"   bordercolorlight = "black" bordercolordark = "#FFFFFF" align="center">   <tr>   <td bgcolor="e6e6e6" "font-size:9pt">   <pre><ccid_code> mysql> select * from title;   +--------+-------+------------+   | writer | title | senddate |   +--------+-------+------------+   | abccs | a1 | 2000-01-23 |   | mary | b1 | 1998-03-21 |   | abccs | a2 | 2000-12-04 |   | tom | c1 | 1992-05-16 |   | tom | c2 | 1999-12-12 |   +--------+-------+------------+   5 rows in set (0.00sec)   3、多表查询   现在我们有了两个表: mytable 和 title。利用这两个表我们可以进行组合查询:   上面例子中,由于作者姓名、性别、文章记录在两个不同表内,因此必须使用组合来进行查询。必须要指定一个表中的记录如何与其它表中的记录进行匹配。   注意:如果第二个表 title 中的 writer 列也取名为 name(与mytable表中的name列相同)而不是 write r时,就必须用 mytable.name 和 title.name 表示,以示区别。   再举一个例子,用于查询文章 a2 的作者、出生地和出生日期:   mysql> select title,writer,birthaddr,birth from mytable,title   -> where mytable.name=title.writer and title=′a2′;   +-------+--------+-----------+------------+   | title | writer | birthaddr | birth |   +-------+--------+-----------+------------+   | a2 | abccs | china | 1977-07-07 |   +-------+--------+-----------+------------+   修改和备份、批处理   有时我们要对数据库表和数据库进行修改和删除,可以用如下方法实现:   1、增加一列:   如在前面例子中的 mytable 表中增加一列表示是否单身 single:   mysql> alter table mytable add column single char(1);   2、修改记录   将 abccs 的 single 记录修改为“y”:   mysql> update mytable set single=′y′ where name=′abccs′; 现在来看看发生了什么:   mysql> select * from mytable;   +----------+------+------------+-----------+--------+   | name | sex | birth | birthaddr | single |   +----------+------+------------+-----------+--------+   | abccs |f | 1977-07-07 | china | y |   | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL |   | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL |   +----------+------+------------+-----------+--------+   3、增加记录   前面已经讲过如何增加一条记录,为便于查看,重复与此:   mysql> insert into mytable   -> values (′abc′,′f′,′1966-08-17′,′china′,′n′);   Query OK, 1 row affected (0.05 sec)   查看一下:   mysql> select * from mytable;   +----------+------+------------+-----------+--------+   | name | sex | birth | birthaddr | single |   +----------+------+------------+-----------+--------+   | abccs |f | 1977-07-07 | china | y |   | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL |   | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL |   | abc |f | 1966-08-17 | china | n |   +----------+------+------------+-----------+--------+   4、删除记录   用如下命令删除表中的一条记录:mysql> delete from mytable where name=′abc′;   DELETE 从表中删除满足由 where 给出的条件的一条记录。再显示一下结果:   mysql> select * from mytable;   +----------+------+------------+-----------+--------+   | name | sex | birth | birthaddr | single |   +----------+------+------------+-----------+--------+   | abccs |f | 1977-07-07 | china | y |   | mary |f | 1978-12-12 | usa | NULL |   | tom |m | 1970-09-02 | usa | NULL |   +----------+------+------------+-----------+--------+   5、删除表:   mysql> drop table ****(表 1 的名字),*** 表 2 的名字; 可以删除一个或多个表,小心使用。   6、数据库的删除:   mysql> drop database 数据库名; 小心使用。   7、数据库的备份:   退回到 DOS:   mysql> quit   d:\mysqlbin   使用如下命令对数据库 abccs 进行备份:   mysqldump --opt abccs>abccs.dbb   abccs.dbb 就是你的数据库 abccs 的备份文件。   8、用批处理方式使用 MySQL:   首先建立一个批处理文件 mytest.sql,内容如下:   use abccs;   select * from mytable;   select name,sex from mytable where name=′abccs′;   在 DOS 下运行如下命令:d:mysqlbin mysql < mytest.sql   在屏幕上会显示执行结果。   如果想看结果,而输出结果很多,则可以用这样的命令: mysql < mytest.sql | more   我们还可以将结果输出到一个文件中: mysql < mytest.sql > mytest.out

看完上述内容,你们对MySQL中怎么实现多表查询功能有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。

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