这篇文章主要介绍Python爬虫抓取几个常见小问题的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
一、网页不定期更新。
由于因特网上的信息不断更新，所以我们在抓取信息的过程中，需要有规律地进行操作，即，我们需要设置抓取信息的时间间隔，避免抓取网站的服务器更新，而我们所做的一切都是徒劳的。
二、是有些网站不允许爬虫。
一些网站为了防止某些恶意抓取，会设置防抓取程序，你会发现很多的数据显示在浏览器中，但是没有被抓取。
三、混乱的编码。
在成功捕捉到网页信息之后，我们当然无法顺利地分析数据。通常，当我们捕获网页信息时，我们会发现所捕获的信息都是杂乱的。
四、资料分析。
实际上，在这个步骤上，我们的工作基本上已经成功超过一半，但数据分析的工作量是非常巨大的。进行大规模数据分析需要花费大量时间。
那么，当我们真正遇到这些问题的时候，我们应该怎么做？
首先，抓取要在合法的范围内进行，可以借鉴他人的各种数据和信息，但是不要照搬，毕竟别人辛苦的做数据、写各种资料也是很不容易的。爬虫抓取当然需要一个能够正常运行的程序来支持，如果可以自己编写就可以运行的最好，如果不能，网上会有很多教程和源码，但是后期的实际问题还是需要你自己处理，比如：浏览器正常显示的信息，而我们抓取后却不能正常显示，此时我们需要去查看http头信息，需要去分析要选择哪种压缩方式，后期还要自己选择一些实用的解析工具，对没有技术经验的人来说，实在是难上加难。
为让大家更好的抓取爬虫信息，现已开发出许多专业采集器和软件，如极光HTTP软件，与许多知名企业合作，包括预先设置和ip服务，包括后期数据分析，操作简便。
以上是“Python爬虫抓取几个常见小问题的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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