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如何为网站构建自己的Aleax查询服务

发布时间:2021-10-29 11:25:45 来源:亿速云 阅读:153 作者:小新 栏目:系统运维

这篇文章主要为大家展示了“如何为网站构建自己的Aleax查询服务”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何为网站构建自己的Aleax查询服务”这篇文章吧。

1. Alexa介绍

Alexa (http://www.alexa.com/)是一家发布世界网站排名的网站,以搜索引擎起家的Alexa创建于1996年4月(美国),目的是让互联网网友在分享虚拟世界资源的同时,更多地参与互联网资源的组织。Alexa每天在网上搜集超过1TB的信息,不仅给出多达几十亿的网址链接,而且为其中的每一个网站进行了排名。可以说,Alexa是当前拥有URL数量最庞大,排名信息发布最详尽的网站。

1999年,Alexa被美国电子商务旗舰企业“亚马逊”收购,成为后者的全资子公司。2002年春,Alexa放弃了自己的搜索引擎,转而与Google合作。

Alexa提供了网站流量统计的服务,对全球有域名的网站进行流量记录。也就是说,只要你申请了域名,在Alexa中就可以查询到你的网站的排名。Alexa的网站排名是按照每个特定网站的被浏览率进行排名的。浏览率越大,排名越靠前。

如何为网站构建自己的Aleax查询服务

通常情况,如果你的域名刚刚注册,排名在1千万以上;接下来,你每天都经心运营网站,小有起色时,排名会进入前1百万;然后,你继续发布优质内容,坚持了一段时间,排名会升至前50万;当你的网站在某一领域小有名气时,排名可以到达10万,如粉丝日志122616(2015-10-25),这时就会有广告主愿意来投放广告了;如果你做的是以盈利为目的的网站,那么你需要再加油,进入到前1万,这个时候你的流量已经可以为你带来生意了;如果能做的更好,排名进入前2000,像雪球排名到2109(2015-10-25),那么你将会有一个很高的估值了;如果能赶上一个天大的机遇,你的网站排名到了前100,那么你的网站将给你带来上市公司的价值,如京东105(2015-10-25);如果你是天才型的CEO,网站进了前10名,那么你将会成为一个产业的***,甚至是某个区域的首富,如百度4(2015-10-25)。

站长们,加油!

2. 用Node开发Alexa服务

2.1 Alexa开放API

Alexa网站排名被业界普通的认可,排名数据会经常地被引用,每次都在网站上查询就会显得不方便。Amazon提供的Alexa的API,让开发者可以构建自己的Alexa查询的应用。

Alexa有2个主要的数据API服务。

• Alexa Web Information Service,查询单个网站的排名信息

• Alexa Top Sites,查询网站的综合排名

通常情况,只需要调用UrlInfo数据接口,就可以获得网站的流量数据了。当然,这个接口的定义,并不像我之前想象的那么好用,而且开放出来的数据有限。

UrlInfo接口的API,如下图所示。

如何为网站构建自己的Aleax查询服务

官方提供了多语言的SDK工具包,我觉得还是Node.js最方便。我构建的一个Alexa数据查询服务,http://fens.me/alexa

如何为网站构建自己的Aleax查询服务

2.2 创建AWS的API密钥

我们在使用AWS的API之前,需要先创建密钥,类似于OAuth3的访问的机制。

1. 注册AWS账号,请大家自己完成。注册

2. 进入AWS账号管理控制台,控制台

3. 从控制台选择“安全证书”

如何为网站构建自己的Aleax查询服务

4. 创建访问密钥(访问密钥 ID 和私有访问密钥)

我们一会写程序的时候,需要输入创建的访问密钥 ID 和私有访问密钥。

2.3 用Node开发Alexa服务

接下来,介绍用Node构建一个Alexa的项目。

我的系统环境

• Win10 64bit

• Node v0.12.3

• NPM 2.9.1

创建项目

~ D:\workspace\nodejs>mkdir nodejs-alexa && cd nodejs-alexa

新建Node项目配置文件:package.json

~ vi package.json   {    "name": "alexa-demo",    "version": "0.0.1",    "description": "alexa web demo",    "license": "MIT",    "dependencies": {      "awis": "0.0.8"    }  }

安装awis包

~ D:\workspace\nodejs\nodejs-alexa>npm install  npm WARN package.json alexa-demo@0.0.1 No repository field.  npm WARN package.json alexa-demo@0.0.1 No README data  alexarank@0.1.1 node_modules\alexarank  ├── xml2js@0.4.13 (sax@1.1.4, xmlbuilder@3.1.0)  └── request@2.30.0 (forever-agent@0.5.2, aws-sign2@0.5.0, qs@0.6.6, tunnel-agent@0.3.0, oauth-sign@0.3.0, json-stringify-safe@5.0.1, mime@1.2.11, node-uuid@1.4.3, tough-cookie@0.9.15, form-data@0.1.4, hawk@1.0.0, http-signature@0.10.1)   awis@0.0.8 node_modules\awis  ├── xml2js@0.4.13 (sax@1.1.4, xmlbuilder@3.1.0)  ├── lodash@3.10.1  └── request@2.65.0 (aws-sign2@0.6.0, forever-agent@0.6.1, caseless@0.11.0, stringstream@0.0.4, oauth-sign@0.8.0, tunnel-agent@0.4.1, isstream@0.1.2, json-stringify-safe@5.0.1, extend@3.0.0, node-uuid@1.4.3, qs@5.2.0, tough-cookie@2.2.0, combined-stream@1.0.5, mime-types@2.1.7, form-data@1.0.0-rc3, http-signature@0.11.0, hawk@3.1.0, bl@1.0.0, har-validator@2.0.2)

新建文件alexa.js,调用AWS Alexa网站排名API。

~ vi alexa.js   // 定义AWS密钥  var key = 'xxxxxxxxxxxxxxx';  var sercet = 'xxxxxxxxxxxxxxx';   // 创建awis实例化对象  var awis = require('awis');  var client = awis({    key: key,    secret: sercet  });   // 调用UrlInfo接口  console.log("=============UrlInfo=================");  client({    'Action': 'UrlInfo',                         //UrlInfo接口    'Url': 'fens.me',                            //查询的网站    'ResponseGroup': 'TrafficData,ContentData'   //需要的数据组  }, function (err, data) {    if(err) console.log(err);    console.log(data);    });

运行程序node alexa.js

~ D:\workspace\nodejs\nodejs-alexa>node alexa.js  =============UrlInfo=================  { contentData:     { dataUrl: 'fens.me',       siteData:        { title: '粉丝日志',          description: '跨界的IT博客|Hadoop家族, R, RHadoop, Nodejs, AngularJS, NoSQL, IT金融' },       speed: { medianLoadTime: '982', percentile: '70' },       adultContent: '',       language: '',       linksInCount: '198',       keywords: '',       ownedDomains: '' },    trafficData:     { dataUrl: 'fens.me',       rank: '122616',       usageStatistics: { usageStatistic: [Object] },       contributingSubdomains: { contributingSubdomain: [Object] } } }

简简单单地几行代码,都获得了Alexa的排名信息。后台打印时Object没有转到成对象,我做了一个服务,可以通过HTTP输出查看完整的返回。http://api.fens.me/alexa/fens.me

我们查检一下awis包的源代码可以发现,其实AWS Alexa服务返回是XML,awis的自动帮我们做了JSON的转型处理,如果想查看原始的返回值,可以修改awis包中index.js文件parse()函数。

function parse(xml, req, cb) {    console.log(xml); //打印     ....  }

运行程序

D:\workspace\nodejs\nodejs-alexa>node alexa.js =============UrlInfo=================  <?xml version="1.0"?> <aws:UrlInfoResponse xmlns:aws="http://alexa.amazonaws.com/doc/2005-10-05/"><aws:Response xmlns:aws="http://awis.amazonaws.com/doc/2005-07-11"><aws:OperationRequest><aws:RequestId>1e7d8406-4b62-3460-27fb-325fc3dc3e85</aws:RequestId></aws:OperationRequest><aws:UrlInfoResult><aws:Alexa>    <aws:ContentData>     <aws:DataUrl type="canonical">fens.me</aws:DataUrl>     <aws:SiteData>       <aws:Title>粉丝日志</aws:Title>       <aws:Description>跨界的IT博客|Hadoop家族, R, RHadoop, Nodejs, AngularJS, NoSQL, IT金融</aws:Description>     </aws:SiteData>     <aws:Speed>       <aws:MedianLoadTime>982</aws:MedianLoadTime>       <aws:Percentile>70</aws:Percentile>     </aws:Speed>     <aws:AdultContent/>     <aws:Language/>     <aws:LinksInCount>198</aws:LinksInCount>     <aws:Keywords/>     <aws:OwnedDomains/>   </aws:ContentData>   <aws:TrafficData>     <aws:DataUrl type="canonical">fens.me</aws:DataUrl>     <aws:Rank>122616</aws:Rank>     <aws:UsageStatistics>       <aws:UsageStatistic>         <aws:TimeRange>           <aws:Months>3</aws:Months>         </aws:TimeRange>         <aws:Rank>           <aws:Value>122616</aws:Value>           <aws:Delta>+28849</aws:Delta>         </aws:Rank>         <aws:Reach>           <aws:Rank>             <aws:Value>110056</aws:Value>             <aws:Delta>+25785</aws:Delta>           </aws:Rank>           <aws:PerMillion>             <aws:Value>12.5</aws:Value>             <aws:Delta>-24.68%</aws:Delta>           </aws:PerMillion>         </aws:Reach>         <aws:PageViews>           <aws:PerMillion>             <aws:Value>0.27</aws:Value>             <aws:Delta>-24.84%</aws:Delta>           </aws:PerMillion>           <aws:Rank>             <aws:Value>194189</aws:Value>             <aws:Delta>43945</aws:Delta>           </aws:Rank>           <aws:PerUser>             <aws:Value>1.9</aws:Value>             <aws:Delta>0%</aws:Delta>           </aws:PerUser>         </aws:PageViews>       </aws:UsageStatistic>       <aws:UsageStatistic>         <aws:TimeRange>           <aws:Months>1</aws:Months>         </aws:TimeRange>         <aws:Rank>           <aws:Value>102621</aws:Value>           <aws:Delta>-30257</aws:Delta>         </aws:Rank>         <aws:Reach>           <aws:Rank>             <aws:Value>95663</aws:Value>             <aws:Delta>-20326</aws:Delta>           </aws:Rank>           <aws:PerMillion>             <aws:Value>15</aws:Value>             <aws:Delta>+20%</aws:Delta>           </aws:PerMillion>         </aws:Reach>         <aws:PageViews>           <aws:PerMillion>             <aws:Value>0.37</aws:Value>             <aws:Delta>+60%</aws:Delta>           </aws:PerMillion>           <aws:Rank>             <aws:Value>153976</aws:Value>             <aws:Delta>-69981</aws:Delta>           </aws:Rank>           <aws:PerUser>             <aws:Value>2.2</aws:Value>             <aws:Delta>+30%</aws:Delta>           </aws:PerUser>         </aws:PageViews>       </aws:UsageStatistic>       <aws:UsageStatistic>         <aws:TimeRange>           <aws:Days>7</aws:Days>         </aws:TimeRange>         <aws:Rank>           <aws:Value>114709</aws:Value>           <aws:Delta>+32390</aws:Delta>         </aws:Rank>         <aws:Reach>           <aws:Rank>             <aws:Value>103552</aws:Value>             <aws:Delta>+27312</aws:Delta>           </aws:Rank>           <aws:PerMillion>             <aws:Value>14</aws:Value>             <aws:Delta>-28.59%</aws:Delta>           </aws:PerMillion>         </aws:Reach>         <aws:PageViews>           <aws:PerMillion>             <aws:Value>0.3</aws:Value>             <aws:Delta>-37.28%</aws:Delta>           </aws:PerMillion>           <aws:Rank>             <aws:Value>188124</aws:Value>             <aws:Delta>58655</aws:Delta>           </aws:Rank>           <aws:PerUser>             <aws:Value>2.0</aws:Value>             <aws:Delta>-12.11%</aws:Delta>           </aws:PerUser>         </aws:PageViews>       </aws:UsageStatistic>       <aws:UsageStatistic>         <aws:TimeRange>           <aws:Days>1</aws:Days>         </aws:TimeRange>         <aws:Rank>           <aws:Value>74860</aws:Value>           <aws:Delta>-93163</aws:Delta>         </aws:Rank>         <aws:Reach>           <aws:Rank>             <aws:Value>70563</aws:Value>             <aws:Delta>-54001</aws:Delta>           </aws:Rank>           <aws:PerMillion>             <aws:Value>20</aws:Value>             <aws:Delta>+60%</aws:Delta>           </aws:PerMillion>         </aws:Reach>         <aws:PageViews>           <aws:PerMillion>             <aws:Value>0.6</aws:Value>             <aws:Delta>+300%</aws:Delta>           </aws:PerMillion>           <aws:Rank>             <aws:Value>111541</aws:Value>             <aws:Delta>-210757</aws:Delta>           </aws:Rank>           <aws:PerUser>             <aws:Value>2</aws:Value>             <aws:Delta>+100%</aws:Delta>           </aws:PerUser>         </aws:PageViews>       </aws:UsageStatistic>     </aws:UsageStatistics>     <aws:ContributingSubdomains>       <aws:ContributingSubdomain>         <aws:DataUrl>blog.fens.me</aws:DataUrl>         <aws:TimeRange>           <aws:Months>1</aws:Months>         </aws:TimeRange>         <aws:Reach>           <aws:Percentage>99.19%</aws:Percentage>         </aws:Reach>         <aws:PageViews>           <aws:Percentage>99.64%</aws:Percentage>           <aws:PerUser>2.2</aws:PerUser>         </aws:PageViews>       </aws:ContributingSubdomain>       <aws:ContributingSubdomain>         <aws:DataUrl>OTHER</aws:DataUrl>         <aws:TimeRange>           <aws:Months>1</aws:Months>         </aws:TimeRange>         <aws:Reach>           <aws:Percentage>0</aws:Percentage>         </aws:Reach>         <aws:PageViews>           <aws:Percentage>0.36%</aws:Percentage>           <aws:PerUser>0</aws:PerUser>         </aws:PageViews>       </aws:ContributingSubdomain>     </aws:ContributingSubdomains>   </aws:TrafficData> </aws:Alexa></aws:UrlInfoResult><aws:ResponseStatus xmlns:aws="http://alexa.amazonaws.com/doc/2005-10-05/"><aws:StatusCode>Success</aws:StatusCode></aws:ResponseStatus></aws:Response></aws:UrlInfoResponse>

除了UrlInfo接口还有几个接口可以使用。

TrafficHistory接口

console.log("=============TrafficHistory=================");  client({    'Action': 'TrafficHistory',    'Url': 'fens.me',    'ResponseGroup': 'History'  }, function (err, res) {      if(err) console.log(err);      console.log(res.trafficHistory);      console.log(res.trafficHistory.range);      console.log(res.trafficHistory.site);      console.log(res.trafficHistory.start);      console.log(res.trafficHistory.historicalData);      console.log(res.trafficHistory.historicalData.data);      console.log(res.trafficHistory.historicalData.data.length);      res.trafficHistory.historicalData.data.forEach(function (item) {        console.log(item.date);        console.log(item.pageViews);        console.log(item.rank);        console.log(item.reach);      });  });

运行程序

~ D:\workspace\nodejs\nodejs-alexa>node alexa.js =============TrafficHistory=================  { range: '31',    site: 'fens.me',    start: '2015-09-23',    historicalData:     { data:        [ [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object] ] } }   // 省略输出

SitesLinkingIn接口

console.log("=============SitesLinkingIn=================");  client({    'Action': 'SitesLinkingIn',    'Url': 'fens.me',    'ResponseGroup': 'SitesLinkingIn'  }, function (err, data) {    if(err) console.log(err);    console.log(data);  });

运行程序

~ D:\workspace\nodejs\nodejs-alexa>node alexa.js =============SitesLinkingIn=================  { sitesLinkingIn:     { site:        [ [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object],          [Object] ] } }

CategoryBrowse接口

console.log("=============CategoryBrowse=================");  client({    'Action': 'CategoryBrowse',    'Url': 'fens.me',    'Path': 'Top/china',    'ResponseGroup': 'LanguageCategories'  }, function (err, data) {    if(err) console.log(err);    console.log(data);  });

运行程序

~ D:\workspace\nodejs\nodejs-alexa>node alexa.js =============CategoryBrowse=================  { categoryBrowse: { languageCategories: '' } }

以上是“如何为网站构建自己的Aleax查询服务”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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