如何用泊松分布实现c++随机数值

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#包含 <io流>
#包含 <io操作>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <随机>
整 主()
{
    随机设备 读;
    mt19937 生成(读());
 
    // 若平均一分钟出现 4 次事件
    // 则在一分钟内出现 n 次的频率如何?
    标::泊松分布<> d(4);
 
    映射<整, 整> 历史;
    对(整 n=0; n<10000; ++n) {
        ++历史[d(生成)];
    }
    对(动 p : 历史) {
        输出 << p.第一 <<
                ' ' << 串(p.第二/100, '*') << '\n';
    }
}

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1 *******
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4 *******************
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8 **
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#包含 <io流>
#包含 <io操作>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <随机>
 
整 主()
{
    随机设备 读;
    mt19937 生成(读());
    // 从 0 到 5 增加概率
    // 从 5 到 10 保持水平
    // 从 10 到 15 以相同速率下降
    向量<双精> i{0, 5, 10, 15};
    向量<双精> w{0, 1,   1, 0};
    标::分段线性分布<> d(i.开始(), i.尾(), w.开始());
 
    映射<整, 整> 历史;
    对(整 n=0; n<10000; ++n) {
        ++历史[d(生成)];
    }
    对(动 p : 历史) {
        输出 << 置宽(2) << 置填充('0') << p.第一 << ' '
            << 串(p.第二/100,'*') << '\n';
    }
}

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感谢各位的阅读，以上就是“如何用泊松分布实现c++随机数值”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何用泊松分布实现c++随机数值这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！