# Spark集群如何搭建
Apache Spark作为高效的大数据处理框架，其集群搭建是分布式计算的基础。以下是基于Standalone模式的搭建流程：
## 环境准备
1. **硬件要求**
- 至少3台Linux服务器（1 Master + 2 Workers）
- 每台机器建议4核CPU+8GB内存以上
- 所有节点需配置SSH免密登录
2. **软件依赖**
- JDK 1.8+
- Scala 2.12.x
- Spark 3.x（官网下载预编译Hadoop版本）
## 配置步骤
1. **解压安装包**
```bash
tar -zxvf spark-3.3.2-bin-hadoop3.tgz -C /opt/
修改配置文件
spark-env.sh（复制模板文件）：
export SPARK_MASTER_HOST=master_ip
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_301
workers文件添加Worker节点主机名：
worker1
worker2
同步配置
使用scp将配置好的Spark目录分发到所有Worker节点。
# 在Master节点执行
/opt/spark/sbin/start-all.sh
验证集群状态：
1. 访问Web UI：http://master_ip:8080
2. 运行测试任务：
/opt/spark/bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi /opt/spark/examples/jars/spark-examples_2.12-3.3.2.jar 10
”`
（注：实际字符数约350字，具体数值可能因格式略有变化）
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