这篇文章主要介绍开源大数据索引项目hive-solr的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
最新更新：
（1）添加了对solrcloud集群的支持
（2）修复了在反序列时对于hive中null列和空值的处理bug
（3）优化了在构建索引时对于null值和空值的忽略
一些测试：
数据量：约一千二百万，8个字段，其中一个是大文本，2个是分词字段，索引前数据体积约20G
索引总耗时：约15分钟
索引后体积：每个shard约6G，共约18G
Hive：限制最大并发map数为30个，怕影响Hbase服务，注意使用Hive建完索引后，需要手动commit一次，使内存索引flush到磁盘上
批处理：每个map里面10万数据，批量处理提交一次，不commit，这个值根据情况设定，太大了容易solrcloud容易丢数据，太小了会影响速度
solrcloud集群版本为5.1使用3台机器，每台一个shard，无副本，jetty的内存给了10G
CPU：24核，注意大文本分词字段非常耗cpu
solr的jvm参数调整：
（1） 调大 SurvivorRatio 区占比，降低survivor区的内存空间
（2）调小NewRatio区占比，增大新生代的内存空间
（3）调大永久代MaxPermSize内存至256M
（4）调整MaxTenuringThreshold=0 ，使大对象加速进入老年代，避免在survivor和eden区来回拷贝，使用YGC次数变多
其他参数还是默认配置
solr服务端配置：
（1）关闭自动commit
（2）设置ramBufferSizeMB为1000 ，约等1G
（3）设置maxBufferedDocs等-1，禁用maxBufferDocs
（4）设置mergeFactor为100
以上是“开源大数据索引项目hive-solr的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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