本篇内容主要讲解“怎么使用代理ip进行分布式爬虫”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么使用代理ip进行分布式爬虫”吧!
用过优质的代理ip之后，还能不能不用担心担心？这件事不会那么简单，事实上被跟踪.被反爬，不仅仅是代理的问题，还需要考虑到所有方面的事情，还要改进爬虫代理程序，有效地分配资源，提升工作效率，又快速又稳定地完成爬虫。
1、每个进程随机地从接口API中提取一组IP，重复使用，并在失败后调用API获取，其大致逻辑如下。
每一个进程，从接口中随机返回一批ip返回，返回返回ip目录以捕获数据；
如果访问成功，那么就继续执行下一项任务。
如果失败，请从接口中提取一批IP，继续尝试。
程序缺点：每个IP都有期限，如果取下一百个IP，用到第二十个，也许大部分都不能用了。如果建立了HTTP请求，连接时间超时为3秒，读取时间超时为5秒，那么也许将需要3-8秒的时间，在这3-8秒内就可能被抓走数百次。
2、每个进程随机地从接口API中获得一个IP以使用，失败后再调用API以获取IP，其大致逻辑如下。
每个进程，从接口随机提取一个ip，使用此ip浏览资源，
如果访问成功，就继续执行下一个任务。
如果失败，请随机从界面中获取IP，继续尝试。
程序缺陷：调用API获取IP的行为十分频繁，会给代理服务器带来很大的压力，影响API接口的稳定性，且提取困难。这种方案也不适合持续稳定地运行。
3、首先将大量IP首先提取到本地数据库，从数据库中提取IP，逻辑如下。
在数据库内建立表格，编写导入脚本，每分钟请求的API数(咨询代理IP服务商建议)数，单次提取的数量为200个IP，间隔为1秒，即1分钟最快可请求60次，将IP列表导入数据库中。
在数据库内记录导入时间.IP.Port.过期时间.IP可用状态等字段；
编写抓取脚本，从数据库中读取可用的IP，每个进程从数据库中获取一个IP来使用。
执行抓取，判断结果，处理cookie等等，只要验证代码出现或失败，放弃此IP，重新换IP。
该方案有效地避免了代理服务器资源的消耗，有效分配代理IP，更加高效、稳定，保证了爬虫工作的持续性和稳定性。众所周知，为了提高抓取数据的效率，我们需要使用爬虫代理ip，如果没有代理ip，那么爬虫业务就是无路可行，所以大多数爬虫采集公司都要用到这个产品。
到此，相信大家对“怎么使用代理ip进行分布式爬虫”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是亿速云网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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