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Python中的Pickle库怎么用

发布时间:2022-01-24 09:26:26 来源:亿速云 阅读:148 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章主要为大家展示了“Python中的Pickle库怎么用”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Python中的Pickle库怎么用”这篇文章吧。

简介

Python 中有个序列化过程叫作 pickle,它能够实现任意对象与文本之间的相互转化,也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。也就是说,pickle 可以实现 Python 对象的存储及恢复。

pickle与json比较

        pickle协议和JSON  (JavaScript对象表示法)之间有基本的区别:
        JSON是一种文本序列化格式(它输出unicode文本,尽管大多数时候它被编码为utf-8),而pickle是二进制序列化格式;
        JSON是人类可读的,而pickle则不是;
        JSON在Python生态系统之外是可互操作和广泛使用的,而pickle是特定于Python的;
        默认情况下,JSON只能表示Python内置类型的一个子集,并且没有自定义类;pickle可以表示极其大量的Python类型(其中许多是自动的,通过聪明地使用Python的内省设施,复杂的情况可以通过实现特定的对象api来解决)。

pickle模块的应用很简单,只有四个方法

  • dumps():将 Python 中的对象序列化成二进制对象,并返回

  • loads():读取给定的二进制对象数据,并将其转换为 Python 对象

  • dump():将 Python 中的对象序列化成二进制对象,并写入文件

  • load():读取指定的序列化数据文件,并返回对象

其中 dumps 和 loads 实现基于内存的 Python 对象与二进制互转;dump 和 load 实现基于文件的 Python 对象与二进制互转

函数

dumps

dumps(obj, protocol=None)
  • obj:要转换的 Python 对象

  • protocol:pickle 的转码协议,取值为 0、1、2、3、4,其中 0、1、2 对应 Python 早期的版本,3 和 4 则对应 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情况下,默认为 3

import pickle
 
dic = {"name": "lihua", "age": 30}
pe = pickle.dumps(dic)  # 将任意数据类型类型转换成二进制文件
print(pe)

loads

loads(data)

data 参数表示要转换的二进制对象

import pickle
 
dic = {"name": "lihua", "age": 30}
pe = pickle.dumps(dic)  # 将任意数据类型转换成二进制文件
dic1 = pickle.loads(pe)  # 将二进制文件恢复成原来的数据类型
print(dic1)

dump

dump (obj, file,protocol=None)
  • obj:要转换的 Python 对象

  • file:转换到指定的二进制文件中,要求该文件必须是以"wb"的打开方式进行操作

  • protocol:pickle 的转码协议,取值为 0、1、2、3、4,其中 0、1、2 对应 Python 早期的版本,3 和 4 则对应 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情况下,默认为 3

import pickle
 
dic = {"name": "lihua", "age": 30}
with open("pickle.pickle", "wb") as f:
    pickle.dump(dic, f)  # 将转换后的二进制文件存储在pickle.pickle文件里面

load

此函数和 dump() 函数相对应,用于将二进制对象文件转换成 Python 对象

load(file)

file 参数表示要转换的二进制对象文件(必须以 "rb" 的打开方式操作文件)

import pickle
 
dic = {"name": "lihua", "age": 30}
with open("pickle.pickle", "rb") as f:
    dic1 = pickle.load(f)  # 将存储的文件内容导出为python对象
 
print(dic1)

以上是“Python中的Pickle库怎么用”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道!

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