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Python中集合Set怎么用

发布时间:2022-03-24 14:06:14 来源:亿速云 阅读:116 作者:小新 栏目:开发技术

这篇文章给大家分享的是有关Python中集合Set怎么用的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

    在数学中,对集合的严格定义可能是抽象的且难以掌握。但实际上可以将集合简单地认为是定义明确的不同对象的集合,通常称为元素或成员。

    Python 提供了一个内置的集合类型来将对象分组到一个集合中。集合与其他对象类型的区别在于可以对执行的独特操作。

    Python中集合Set怎么用

    定义一个集合

    集合是无序的,并且元素是唯一的,集合本身可以修改,但集合中包含的元素必须是不可变类型。

    Python中集合Set怎么用

    构建集合的方式

    # 构建的set数据会自动进行去重
    x = set(<iter>)
    # list方式
    >>> x = set(['foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'qux'])
    >>> x
    {'qux', 'foo', 'bar', 'baz'}
    # tuple方式
    >>> x = set(('foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'qux'))
    >>> x
    {'qux', 'foo', 'bar', 'baz'}
    # 字符串方式
    >>> s = 'quux'
    >>> list(s)
    ['q', 'u', 'u', 'x']
    >>> set(s)
    {'x', 'u', 'q'}

    集合元素set后自动排序并且元素必须是不可变的。

    >>> x = {42, 'foo', (1, 2, 3), 3.14159}
    >>> x
    {42, 'foo', 3.14159, (1, 2, 3)}
    # list和dict不能被set
    >>> a = [1, 2, 3]
    >>> {a}
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#70>", line 1, in <module>
        {a}
    TypeError: unhashable type: 'list'
    
    >>> d = {'a': 1, 'b': 2}
    >>> {d}
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#72>", line 1, in <module>
        {d}
    TypeError: unhashable type: 'dict'

    集合的大小和成员资格

    方法 len() 、in 、 not in 的应用。

    >>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> len(x)
    3
    >>> 'bar' in x
    True
    >>> 'qux' in x
    False

    集合的9种操作

    Python中集合Set怎么用

    计算集合并集

    Python中集合Set怎么用

    # x1.union(x2[, x3 ...])
    # x1 | x2 [| x3 ...]
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
    >>> x1 | x2
    {'baz', 'quux', 'qux', 'bar', 'foo'}
    >>> x1.union(x2)
    {'baz', 'quux', 'qux', 'bar', 'foo'}
    
    # 更多的集合并集操作
    >>> a = {1, 2, 3, 4}
    >>> b = {2, 3, 4, 5}
    >>> c = {3, 4, 5, 6}
    >>> d = {4, 5, 6, 7}
    >>> a.union(b, c, d)
    {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
    >>> a | b | c | d
    {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

    计算集合交集

    Python中集合Set怎么用

    # x1.intersection(x2[, x3 ...])
    # x1 & x2 [& x3 ...]
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
    >>> x1.intersection(x2)
    {'baz'}
    >>> x1 & x2
    {'baz'}
    
    # 更多的集合交集操作
    >>> a = {1, 2, 3, 4}
    >>> b = {2, 3, 4, 5}
    >>> c = {3, 4, 5, 6}
    >>> d = {4, 5, 6, 7}
    >>> a.intersection(b, c, d)
    {4}
    >>> a & b & c & d
    {4}

    计算集合之间差异

    Python中集合Set怎么用

    # x1.difference(x2[, x3 ...])
    # x1 - x2 [- x3 ...]
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
    >>> x1.difference(x2)
    {'foo', 'bar'}
    >>> x1 - x2
    {'foo', 'bar'}
    
    # 更多的集合差异操作
    >>> a = {1, 2, 3, 30, 300}
    >>> b = {10, 20, 30, 40}
    >>> c = {100, 200, 300, 400}
    >>> a.difference(b, c)
    {1, 2, 3}
    >>> a - b - c
    {1, 2, 3}

    计算集合间对称差

    Python中集合Set怎么用

    # x1.symmetric_difference(x2)
    # x1 ^ x2 [^ x3 ...]
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
    >>> x1.symmetric_difference(x2)
    {'foo', 'qux', 'quux', 'bar'}
    >>> x1 ^ x2
    {'foo', 'qux', 'quux', 'bar'}
    
    # 更多的集合对称差操作
    >>> a = {1, 2, 3, 4, 5}
    >>> b = {10, 2, 3, 4, 50}
    >>> c = {1, 50, 100}
    >>> a ^ b ^ c
    {100, 5, 10}

    计算后集合中是否有包含前集合的元素

    # x1.isdisjoint(x2)
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
    >>> x1.isdisjoint(x2)
    False
    >>> x2 - {'baz'}
    {'quux', 'qux'}
    >>> x1.isdisjoint(x2 - {'baz'})
    True
    
    # x1.isdisjoint(x2)是True,那么x1 & x2是空集
    >>> x1 = {1, 3, 5}
    >>> x2 = {2, 4, 6}
    >>> x1.isdisjoint(x2)
    True
    >>> x1 & x2
    set()

    计算一个集合是否是另一个集合的子集

    # x1.issubset(x2)
    # x1 <= x2
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x1.issubset({'foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'quux'})
    True
    >>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
    >>> x1 <= x2
    False
    # 一个集合被认为是它自身的一个子集
    >>> x = {1, 2, 3, 4, 5}
    >>> x.issubset(x)
    True
    >>> x <= x
    True

    计算一个集合是否是另一个集合的真子集

    # x1 < x2
    >>> x1 = {'foo', 'bar'}
    >>> x2 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x1 < x2
    True
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x1 < x2
    False
    # 子集与真子集的判断
    >>> x = {1, 2, 3, 4, 5}
    >>> x <= x
    True
    >>> x < x
    False

    计算一个集合是否是另一个集合的超集

    # x1.issuperset(x2)
    # x1 >= x2
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x1.issuperset({'foo', 'bar'})
    True
    >>> x2 = {'baz', 'qux', 'quux'}
    >>> x1 >= x2
    False
    
    # 集合被认为是本身的一个子集,默认为自身超集
    >>> x = {1, 2, 3, 4, 5}
    >>> x.issuperset(x)
    True
    >>> x >= x
    True

    计算一个集合是否是另一个集合的正确超集

    # x1 > x2
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'foo', 'bar'}
    >>> x1 > x2
    True
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x1 > x2
    False
    # 集合不是其自身的正确超集
    >>> x = {1, 2, 3, 4, 5}
    >>> x > x
    False

    集合的9种修改

    尽管集合中包含的元素必须是不可变类型,但集合本身可以修改。

    update计算并集

    # x1.update(x2[, x3 ...])
    # x1 |= x2 [| x3 ...]
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}
    >>> x1 |= x2
    >>> x1
    {'qux', 'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x1.update(['corge', 'garply'])
    >>> x1
    {'qux', 'corge', 'garply', 'foo', 'bar', 'baz'}

    intersection_update 计算交集

    # x1.intersection_update(x2[, x3 ...])
    # x1 &= x2 [& x3 ...]
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}
    >>> x1 &= x2
    >>> x1
    {'foo', 'baz'}
    >>> x1.intersection_update(['baz', 'qux'])
    >>> x1
    {'baz'}

    difference_update 按差异修改被处理集合

    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}
    >>> x1 -= x2
    >>> x1
    {'bar'}
    >>> x1.difference_update(['foo', 'bar', 'qux'])
    >>> x1
    set()

    symmetric_difference_update 按对称差修改被处理集合

    # x1.symmetric_difference_update(x2)
    # x1 ^= x2
    >>> x1 = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x2 = {'foo', 'baz', 'qux'}
    >>> x1 ^= x2
    >>> x1
    {'bar', 'qux'}
    >>> 
    >>> x1.symmetric_difference_update(['qux', 'corge'])
    >>> x1
    {'bar', 'corge'}

    add 元素添加到集合中

    >>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x.add('qux')
    >>> x
    {'bar', 'baz', 'foo', 'qux'}

    remove 集合中移除一个元素

    >>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x.remove('baz')
    >>> x
    {'bar', 'foo'}
    # 如果元素步存在则引发异常
    >>> x.remove('qux')
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#58>", line 1, in <module>
        x.remove('qux')
    KeyError: 'qux'

    discard 集合中移除一个元素

    >>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x.discard('baz')
    >>> x
    {'bar', 'foo'}
    >>> x.discard('qux')
    >>> x
    {'bar', 'foo'}

    pop 集合中移除一个随机元素

    >>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x.pop()
    'bar'
    >>> x
    {'baz', 'foo'}
    >>> x.pop()
    'baz'
    >>> x
    {'foo'}
    >>> x.pop()
    'foo'
    >>> x
    set()
    >>> x.pop()
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#82>", line 1, in <module>
        x.pop()
    KeyError: 'pop from an empty set'

    clear 清空集合

    >>> x = {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> x
    {'foo', 'bar', 'baz'}
    >>> 
    >>> x.clear()
    >>> x
    set()

    被冻结集合

    freezeset 为 Python的内置类型,不可变、不可操作。

    >>> x = frozenset(['foo', 'bar', 'baz'])
    >>> x
    frozenset({'foo', 'baz', 'bar'})
    >>> len(x)
    3
    >>> x & {'baz', 'qux', 'quux'}
    frozenset({'baz'})

    尝试修改 freezeset 的方法会失败

    >>> x = frozenset(['foo', 'bar', 'baz'])
    >>> x.add('qux')
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#127>", line 1, in <module>
        x.add('qux')
    AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
    >>> x.pop()
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#129>", line 1, in <module>
        x.pop()
    AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'pop'
    >>> x.clear()
    Traceback (most recent call last):
      File "<pyshell#131>", line 1, in <module>
        x.clear()
    AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'clear'
    >>> x
    frozenset({'foo', 'bar', 'baz'})

    感谢各位的阅读!关于“Python中集合Set怎么用”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识,如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!

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