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Python的第三方调试库pysnooper​​如何使用

发布时间:2023-02-24 16:12:15 来源:亿速云 阅读:76 作者:iii 栏目:开发技术

本篇内容主要讲解“Python的第三方调试库pysnooper如何使用”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python的第三方调试库pysnooper如何使用”吧!

一、背景

我们在进行代码调试时,通常使用两种方式。

  • print 输出调试的内容或者标识

  • 通过断点调试debug
    但是我想知道代码的中间的每一行程序运行后的结果,方便的知道每一行程序运行后的结果,而不需要再手动增加 print 展示过程数据、调试程序
    Python 的第三方调试库**pysnooper**。通过装饰器轻松搞定

二、示例  pysnooper`

pip install pysnooper

  • 示例一跟踪整个函数

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def number_to_bits(number):
for i in range(4):
print(i)

number_to_bits(2)
import pysnooper
import random

def foo():
lst = []
for i in range(10):
lst.append(random.randrange(1, 1000))

with pysnooper.snoop():
lower = min(lst)
upper = max(lst)
mid = (lower + upper) / 2
print(lower, mid, upper)
foo()

  • 示例二 跟踪相关部分

三、方法

  • 如果标准错误输出难以获得,或者太长了,那么可以将输出定位到本地文件:

@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')
  • 查看一些非本地变量的值:

@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))
  • 展示函数调用的函数的监听行

@pysnooper.snoop(depth=2)
  • 将所有 监听行以某个前缀开始,更容易定位和找到:

@pysnooper.snoop(prefix='ZZZ ')
  •  高级更多

到此,相信大家对“Python的第三方调试库pysnooper如何使用”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!

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