在CNTK中，核心概念之一是计算图。计算图是一种数据结构，用于表示神经网络模型中的计算过程。它由节点和边组成，其中节点代表数据的处理单元，边表示数据流向。
在计算图中，节点可以是输入数据、权重、偏置、激活函数等。边则表示数据在节点之间的传递和计算过程。通过连接节点和边，可以构建复杂的神经网络模型，实现数据的前向传播和反向传播计算。
计算图在CNTK中起着至关重要的作用，它可以帮助用户轻松地构建、训练和部署神经网络模型。同时，计算图也提供了丰富的操作和函数，可以实现各种复杂的神经网络结构和算法。通过使用计算图，用户可以更加灵活地实现自己的神经网络模型，从而实现更好的性能和效果。
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