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TFLearn提供了哪些预定义的模型和层

发布时间：2024-04-11 09:29:19 来源：亿速云阅读：69 作者：小樊栏目：移动开发

TFLearn提供了以下预定义的模型和层：

模型:

DNN (Deep Neural Network): 深度神经网络模型
LSTM (Long Short-Term Memory): 长短期记忆网络模型
GRU (Gated Recurrent Unit): 门控循环神经网络模型
ELM (Extreme Learning Machine): 极限学习机模型
DBN (Deep Belief Network): 深度置信网络模型

层:

Fully Connected Layer: 全连接层
Convolutional Layer: 卷积层
Max Pooling Layer: 最大池化层
Average Pooling Layer: 平均池化层
LSTM Layer: 长短期记忆网络层
GRU Layer: 门控循环神经网络层
Embedding Layer: 嵌入层
Dropout Layer: 随机丢弃层
Batch Normalization Layer: 批量归一化层
Softmax Layer: Softmax层

这些模型和层可以通过简单的API调用来构建深度学习模型，并且可以轻松地进行训练和预测。

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