在DynamoDB中使用大型数据集时，可以采取以下几种措施来避免扫描操作变慢：
使用索引：在查询大型数据集时，最好使用索引来提高查询性能。创建适当的索引可以帮助快速定位数据，而不是进行全表扫描。
使用分区键和排序键：合理设计表的分区键和排序键可以提高查询性能。分区键决定了数据如何分布在不同的分区中，而排序键可以帮助按照特定顺序检索数据。
使用投影表达式：在查询时只返回需要的属性，可以减少数据传输量和查询时间。使用投影表达式可以避免返回不必要的属性，提高查询效率。
合理使用批量操作：如果需要处理大量数据，可以考虑使用批量操作来减少请求次数和提高效率。批量操作可以减少每次请求的开销，提高吞吐量。
缓存数据：对于频繁查询的数据，可以考虑使用缓存来减少查询次数。将查询结果缓存在本地或者使用缓存服务可以提高查询速度。
使用DAX：Amazon DynamoDB Accelerator（DAX）是一个全托管的内存缓存服务，可以加速DynamoDB的读取请求。使用DAX可以提高查询性能，减少响应时间。
通过以上措施，可以有效避免在DynamoDB中使用大型数据集时的扫描操作变慢，提高查询性能和效率。
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