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Linux系统中Python版本与数据清洗

发布时间:2024-12-13 15:45:08 来源:亿速云 阅读:87 作者:小樊 栏目:编程语言

在Linux系统中,Python版本的选择和数据清洗都是开发过程中的重要环节。了解当前系统中的Python版本对于选择合适的库和工具至关重要,而数据清洗则是数据分析前的关键步骤,Python提供了多种库来简化这一过程。

Python版本信息

在Linux系统中查看Python版本有多种方法:

  • 使用命令行

    • python --versionpython3 --version
    • which pythonwhich python3
  • 通过Python交互式环境

    • 输入 import sys; print(sys.version)

推荐的Python版本

对于大多数Linux用户来说,推荐安装Python 3。Python 3提供更好的性能、安全性、社区支持和长期维护。它与大多数现代库和框架兼容,并支持Python 2代码的逐渐淘汰。

数据清洗库

Python提供了多种数据清洗库,以简化数据清洗过程:

  • Pandas:用于数据操作和分析,可以处理缺失值、删除重复项、转换数据类型等。
  • NumPy:支持大量的维度数组与矩阵运算,用于数值计算。
  • Scikit-learn:提供数据预处理功能,如标准化和归一化。
  • Pandas的扩展Pyjanitor:简化数据清洗过程,如添加和删除列、重命名列、处理缺失值等。

数据清洗教程

  • 基本步骤:数据加载与读取、数据观察与理解、数据缺失值处理、数据异常值处理、数据去重、数据类型转换、数据格式化与规范化、数据合并与拆分。
  • 使用Pandas的示例:包括导入库、读取数据、查看数据、处理缺失值和重复值、数据类型转换以及保存清洗后的数据。

通过以上信息,您不仅可以了解当前Linux系统中的Python版本,还可以掌握使用Python进行数据清洗的基本方法和工具,从而提高数据分析的效率和准确性。

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