优化 Java 垃圾回收（GC）性能是一个复杂的过程，涉及到对 Java 堆内存、垃圾回收器类型、JVM 参数以及代码层面的调整。以下是一些常见的优化策略：
通过调整堆内存大小，可以减少 Full GC 的触发频率。常用的 JVM 参数包括：
-Xms：设置初始堆大小。-Xmx：设置最大堆大小。大对象通常直接分配到老年代，可能导致 Full GC。尽量避免频繁分配大对象，使用缓冲池或分块处理大数据。
在适当的情况下，使用弱引用（WeakReference）或软引用（SoftReference）可以帮助管理对象的生命周期，减少内存泄漏的风险。
定期检查对象的生命周期，避免未释放的引用导致内存泄漏。
逃逸分析可以优化对象的内存分配，将短生命周期对象分配到栈上而不是堆上，从而减少 GC 压力。
通过上述策略，开发者可以有效地优化 Java 应用的垃圾回收性能，提升应用的稳定性和响应速度。需要注意的是，垃圾回收调优应基于实际需求和测试结果，避免过度调整 JVM 参数。
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