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如何计算数据库Cardinality

发布时间:2025-02-08 18:50:09 来源:亿速云 阅读:118 作者:小樊 栏目:数据库

在数据库中,Cardinality(基数)是一个重要的概念,它表示某列中唯一值的数量。基数的计算对于数据库优化、查询性能评估以及索引策略制定具有关键作用。以下是计算数据库基数的方法和相关信息:

计算基数的基本方法

  • 单列无直方图计算方式Card(1/num_distinct) * (num_rows - num_nulls) / num_nulls
  • 单列有直方图计算方式
    • 频率直方图:使用直方图的桶信息来计算基数。
    • 高度均衡直方图:基于 popular value 的桶数来计算基数。
    • 非 popular value 值基数计算方式:结合密度和行数来计算基数。

基数在数据库优化中的应用

  • 基数影响数据分布和查询性能。高基数通常意味着更好的索引选择,而低基数可能导致索引效率低下。
  • 在执行计划中,基数用于估算一个操作返回的行数,帮助优化器选择最优的执行路径。

不同数据库系统中基数的计算和管理

  • Oracle:可以使用ANALYZE TABLE语句更新表的统计信息,包括基数值。还可以通过user_tab_col_statistics视图查看表的基数信息。
  • MySQL:使用ANALYZE TABLE语句更新统计信息以获取基数值。information_schema.STATISTICS表提供了表的索引及其对应的基数值。
  • Elasticsearch:使用 HyperLogLog (HLL) 算法来近似计算基数,适用于大数据量的去重场景。

通过以上方法,可以有效地计算和管理数据库中的基数,从而优化查询性能和数据库效率。

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