SQL查询条件怎么设置

在SQL查询中，设置查询条件通常使用WHERE子句。WHERE子句用于过滤记录，只返回满足指定条件的记录。以下是一些常见的查询条件设置方法：

基本条件

1. 等于 (=):

   SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';
   

2. 不等于 (<> 或 !=):

   SELECT * FROM table_name WHERE column_name <> 'value';
   -- 或者
   SELECT * FROM table_name WHERE column_name != 'value';
   

3. 大于 (>):

   SELECT * FROM table_name WHERE column_name > 100;
   

4. 小于 (<):

   SELECT * FROM table_name WHERE column_name < 50;
   

5. 大于等于 (>=):

   SELECT * FROM table_name WHERE column_name >= 0;
   

6. 小于等于 (<=):

   SELECT * FROM table_name WHERE column_name <= 1000;
   

逻辑运算符

• AND: 两个条件都必须为真。

  SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1' AND column2 > 50;
  

• OR: 至少有一个条件为真。

  SELECT * FROM table_name WHERE column1 = 'value1' OR column2 < 30;
  

• NOT: 取反条件。

  SELECT * FROM table_name WHERE NOT column1 = 'value1';
  

模糊匹配

• LIKE: 用于文本字段的模糊匹配。

  SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%pattern%'; -- 包含任意字符
  SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern%'; -- 以pattern开头
  SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%pattern'; -- 以pattern结尾
  

• IN: 用于指定多个可能的值。

  SELECT * FROM table_name WHERE column_name IN ('value1', 'value2', 'value3');
  

• BETWEEN: 用于指定一个范围。

  SELECT * FROM table_name WHERE column_name BETWEEN 10 AND 50;
  

NULL值检查

• IS NULL: 检查字段是否为空。

  SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NULL;
  

• IS NOT NULL: 检查字段是否不为空。

  SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;
  

组合条件

可以将多个条件组合在一起使用括号来明确优先级。

SELECT * FROM table_name WHERE (column1 = 'value1' OR column2 > 50) AND column3 < 100;

示例

假设有一个名为employees的表，包含id, name, age, department等字段，以下是一些查询示例：

• 查询年龄大于30岁的员工：

  SELECT * FROM employees WHERE age > 30;
  

• 查询部门为"Sales"的员工：

  SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales';
  

• 查询年龄在25到35岁之间且部门为"Marketing"的员工：

  SELECT * FROM employees WHERE age BETWEEN 25 AND 35 AND department = 'Marketing';
  

• 查询名字以"A"开头的员工：

  SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'A%';
  

通过这些基本的查询条件设置方法，你可以构建复杂的SQL查询来满足各种数据检索需求。