MATLAB 是一款功能强大、广泛应用于科学与工程领域的软件，在图像处理方面展现出卓越的性能。它提供了丰富的函数库、工具包以及可视化界面，使得使用者能够高效地开展各类图像处理任务。以下是 MATLAB 在图像处理中的主要应用：
imadjust，可以轻松实现对图像灰度范围的调整，突出图像细节。imgaussfilt）用于去除高斯噪声，中值滤波（medfilt2）对椒盐噪声有出色的抑制效果。graythresh 函数结合 im2bw，可根据图像灰度直方图自动确定阈值，将图像分为前景与背景两部分。regiongrow 函数，从图像中的种子点开始，依据像素相似度准则逐步向外 “生长”，形成完整的区域。edge 函数集成了多种经典边缘检测算法，如 Sobel、Canny 等。graycomatrix 和 graycoprops 函数构建灰度共生矩阵并提取纹理特征。fft2 函数对图像进行二维傅里叶变换，将图像从空域转换到频域。dct2 函数实现图像的离散余弦变换，广泛应用于图像压缩领域。MATLAB 在图像处理中的应用非常广泛，涵盖了从基本的图像增强和分割到复杂的特征提取和变换等多个方面。无论是初学者还是有经验的用户，都可以利用 MATLAB 的丰富资源和工具包来进行图像处理和分析。
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