在数据库中，NULL值表示缺失或未知的数据。在查询过程中，NULL值可能会对查询结果产生一些影响，具体取决于查询语句和数据库管理系统（DBMS）的实现。以下是一些常见的NULL值对查询的影响：
等于（=）和不等于（<>）：
NULL = NULL 结果为 FALSE。NULL <> NULL 结果也为 FALSE。NULL 值通常不会返回预期的结果。大于（>）、小于（<）：
NULL > NULL 和 NULL < NULL 结果均为 UNKNOWN。SUM、AVG、COUNT 等）在遇到 NULL 值时会忽略它们。COUNT(*) 计算所有行，包括 NULL 值。COUNT(column) 只计算非 NULL 值。JOIN 连接表时，如果连接条件中包含 NULL 值，结果可能会受到影响。LEFT JOIN 中，如果右表的列值为 NULL，则左表的所有匹配行都会保留，但右表的列将显示为 NULL。WHERE 子句时，NULL 值不会被包含在结果集中，除非明确使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 进行过滤。ORDER BY 子句中，NULL 值通常会被排在最前面或最后面，具体取决于数据库的排序规则。NULL 值时会返回 NULL，例如 CONCAT、+（加法）等。COALESCE 和 NVL 可以用来处理 NULL 值，返回一个默认值。假设有一个表 employees：
| id | name | salary |
|---|---|---|
| 1 | Alice | 5000 |
| 2 | Bob | NULL |
| 3 | Carol | 7000 |
SELECT * FROM employees WHERE salary = 5000; -- 返回 Alice
SELECT * FROM employees WHERE salary = NULL; -- 不返回任何行
SELECT * FROM employees WHERE salary IS NULL; -- 返回 Bob
SELECT COUNT(salary) FROM employees; -- 返回 2（忽略 NULL）
SELECT COUNT(*) FROM employees; -- 返回 3（包括 NULL）
NULL 值在数据库查询中需要特别注意，因为它们可能导致意外的结果。了解如何正确处理 NULL 值对于编写健壮的SQL查询至关重要。
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