利用Aggregation提升数据查询效率是一个复杂而关键的过程，它涉及到多个层面的优化。以下是一些主要的方法和策略：
$match操作符来过滤数据，减少后续操作的数据量。django.db.models.aggregates模块实现复杂的聚合查询。executionHint("map")）来提升分组统计的性能。explain()函数来分析查询语句的执行计划，找出潜在的性能问题，并进行相应的优化。通过上述方法，可以显著提升数据查询效率，特别是在处理大量数据时。需要注意的是，不同的数据库系统和应用场景可能需要不同的优化策略，因此在实际操作中应根据具体情况进行调整和优化。
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