利用Aggregation（聚合）进行数据挖掘通常涉及以下几个步骤：
COUNT(*)来计数，SUM(column)来求和，AVG(column)来计算平均值等。GROUP BY子句将数据按一个或多个列进行分组，并使用HAVING子句对分组后的结果进行过滤。在实际应用中，聚合技术可以用于各种场景，如市场细分、客户分群、社交网络分析、基因表达数据分析等。例如，在市场细分中，可以通过聚类分析将消费者按照购买行为、偏好、人口统计特征等因素分成不同的群体，从而为每个群体制定相应的营销策略。
总之，利用Aggregation进行数据挖掘是一个涉及多个步骤的过程，需要根据具体的应用场景和数据特点选择合适的方法和技术。
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