优化Aggregation查询以减少资源消耗是一个重要的任务，特别是在处理大量数据时。以下是一些常见的策略和技巧，可以帮助你优化Aggregation查询：
$match阶段来过滤掉不需要的文档，从而减少需要处理的数据量。$project阶段来只选择需要的字段，减少内存和CPU的使用。$limit阶段来限制返回的结果数量，特别是在开发和调试阶段。假设我们有一个集合orders，我们想要按customerId分组并计算每个客户的订单总数。
db.orders.aggregate([
{ $match: { status: "completed" } }, // 预过滤
{ $group: { _id: "$customerId", totalOrders: { $sum: 1 } } }, // 聚合操作
{ $sort: { totalOrders: -1 } } // 排序
]);
在这个例子中：
$match阶段用于过滤状态为"completed"的订单，减少后续处理的数据量。$group阶段进行聚合操作，计算每个客户的订单总数。$sort阶段对结果进行排序。通过这些优化策略，你可以显著减少Aggregation查询的资源消耗，提高查询性能。
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