数据预处理是数据分析过程中的关键步骤，它涉及对原始数据进行清洗、转换和整合，以提高数据质量并为后续分析做好准备。以下是一些常见的数据预处理步骤：
数据清洗：
数据转换：
数据整合：
数据探索：
数据质量评估：
在进行数据预处理时，需要注意以下几点：
总之，数据预处理是数据分析过程中不可或缺的一环，它对于提高数据质量和分析结果的准确性具有重要意义。
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