动态SQL在大数据处理中具有广泛的应用，主要体现在以下几个方面：
代码可读性和维护性：虽然动态SQL带来了很多便利，但过度复杂的动态逻辑可能会降低代码的可读性和维护性。
测试覆盖率：由于动态SQL的执行路径不固定，因此需要更加全面的测试来确保其正确性和稳定性。
性能开销：动态生成和解析SQL语句本身也会带来一定的性能开销，需要在实际应用中进行权衡。
总之，动态SQL在大数据处理中发挥着举足轻重的作用，它不仅提高了查询效率和灵活性，还为数据安全和性能优化提供了有力支持。
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